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搜索[自然语言]，共4372篇文章

面向机器学习的自然语言标注1.1 语言标注的重要性

讨论自然语言时，这些提示通常以标注的形式呈现——提供关于文本额外信息的元数据。但是，为了有效地指导计算机，让它从正确和足够的数据中学习是非常重要的。

2017-06-01

将被自然语言处理和文字分析颠覆的行业:法律,保险和客服

◆◆◆ 简介不论是那些从事前沿研究开发，强化自然语言处理能力的人，还是那些在各自行业中越发认为自然语言处理能够为他们带来竞争力的机构和创新者，现在投身到自然语言处理（NLP）中都绝对是令人兴奋的。

2017-05-31

《Python自然语言处理》——1.2 近观Python：将文本当做词链表

本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，第1.2节，作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper，陈涛,张旭,崔杨,刘海平译，更多章节内容可以访问云栖社区

2017-05-01

（转）注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用

注意力机制（Attention Mechanism）在自然语言处理中的应用本文转自：http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p/5952032.html 近年来，深度学习的研究越来越深入

2016-10-15

自然语言问数为什么会出现指标偏差：语义层与权限设计

自然语言问数接入企业数据后，一个常见现象是：同一句业务问题，由分析师查询、固定报表统计和 AI 回答，可能得到三种不同结果。

2026-09-02

AI（原生）产品中如何平衡自然语言交互与GUI交互？（第二讲）

在写完《“提供溢出的情绪价值”是AI产品极具可能性的方向》这篇文章之后，感觉有必要针对“AI产品”从产品视角写一个系列。目的和初衷也很简单，那就是倒逼自己去发现、思考、梳理、探索和输出，同时，也希望能够与同行进行交流，为AI的发展留下一些声音和贡献。

2026-07-10

谷歌发布实验性 AI 工具 Mixboard，支持使用自然语言生成创意板

该工具还支持自然语言编辑，用户可直接输入指令对画板进行修改或合成图像。谷歌表示，这一功能由新图像编辑模型“Nano Banana”驱动，并提供一键“再生成”选项，便于快速迭代创意。

2025-09-25

技术实践丨体验量子神经网络在自然语言处理中的应用

摘要：本文从零带你体验量子神经网络在自然语言处理中的应用。本文分享自华为云社区《体验量子神经网络在自然语言处理中的应用》，原文作者：JeffDing。

2021-06-11

终于有人把自然语言处理、机器学习、深度学习和AI讲明白了

自然语言处理算法促进了这种与人类沟通的技术。在上述自然语言处理定义中要考虑的关键是：沟通需要以人类的自然语言进行。几十年来，我们一直在与机器沟通：创建程序来执行某些任务并执行。

2020-07-12

CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型，比HMM能利用更多的特征，比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。 [gerative-discriminative.png] CRF训练这类耗时的任务，还是交给了用C++实现的CRF++。关于CRF++输出的CRF模型，请参考《CRF++模型格式说明》。 CRF解码解码采用维特比算法实现。并且稍有改进，用中文伪码与白话描述如下：首先任何字的标签不仅取决于它自己的参数，还取决于前一个字的标签。但是第一个字前面并没有字，何来标签？所以第一个字的处理稍有不同，假设第0个字的标签为X，遍历X计算第一个字的标签，取分数最大的那一个。如何计算一个字的某个标签的分数呢？某个字根据CRF模型提供的模板生成了一系列特征函数，这些函数的输出值乘以该函数的权值最后求和得出了一个分数。该分数只是“点函数”的得分，还需加上“边函数”的得分。边函数在本分词模型中简化为f(s’,s)，其中s’为前一个字的标签，s为当前字的标签。于是该边函数就可以用一个4*4的矩阵描述，相当于HMM中的转移概率。实现了评分函数后，从第二字开始即可运用维特比后向解码，为所有字打上BEMS标签。实例还是取经典的“商品和服务”为例，首先HanLP的CRFSegment分词器将其拆分为一张表： null表示分词器还没有对该字标注。代码上面说了这么多，其实我的实现非常简练：标注结果标注后将table打印出来：最终处理将BEMS该合并的合并，得到： [商品/null, 和/null, 服务/null] 然后将词语送到词典中查询一下，没查到的暂时当作nx，并记下位置（因为这是个新词，为了表示它的特殊性，最后词性设为null），再次使用维特比标注词性： [商品/n, 和/cc, 服务/vn] 新词识别 CRF对新词有很好的识别能力，比如： CRFSegment segment = new CRFSegment(); segment.enablePartOfSpeechTagging(true); System.out.println(segment.seg("你看过穆赫兰道吗")); 输出： CRF标注结果你 S 看 S 过 S 穆 B 赫 M 兰 M 道 E 吗 S [你/rr, 看/v, 过/uguo, 穆赫兰道/null, 吗/y] null表示新词。

2019-02-26

Spring Boot中对自然语言处理工具包hanlp的调用详解

概述 HanLP 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。

2018-11-20

孔晓泉：自然语言处理应用和前沿技术回顾 | 分享总结

伴随着近几年的机器学习的热潮，自然语言处理成为了目前炙手可热的研究方向，同时也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入巨额资金和高端人力努力争夺的下一个互联网流量入口

2018-06-03

论文Express | 百度最新论文：基于交互的自然语言学习

百度研究院（Baidu Research）的博客刚刚更新发布了一篇关于自然语言处理的新论文，在利用交互进行自然语言学习上，提出了一些有趣的新观点，来和文摘菌一起来看看这篇论文的主要内容。

2018-05-15

谷歌升级云自然语言API，支持自动内容分类和深度情绪分析功能

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）谷歌去年面向开发者发布了云自然语言API，帮助开发者将谷歌的自然语言处理技术集成至第三方应用。

2018-01-15

自然语言处理中的注意力机制是干什么的？

于是，在国外问答网站Quora上就有了这个问题：如何在自然语言处理中引入注意力机制？

2018-01-15

自然语言处理顶级会议 EMNLP 最佳论文出炉，聚焦神经网络 (下载)

2016 年自然语言处理（NLP）领域的顶级会议——自然语言处理实证方法大会（Empirical Methods in Natural Language Processing，EMNLP）将于11月 1

2017-08-01

用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

传统上，自然语言处理（NLP）系统把词编码成字符串。这种方式是随意确定的，且对于获取词之间可能存在的关系并没有提供有用的信息。词向量是NLP领域的一个替代方案。

2017-05-26

翻译斯坦福大学课程：深度学习与自然语言处理

◆◆◆ 课堂笔记：第一部分春季2016 关键词：自然语言处理（NLP）.词向量（Word Vectors）.奇异值分解(Singula

2017-05-01

【NLP】十分钟快览自然语言处理学习总结

十分钟学习自然语言处理概述作者：白宁超 2016年9月23日00:24:12 摘要：近来自然语言处理行业发展朝气蓬勃，市场应用广泛。

2016-09-22

智能仓储 WMS 前端系统 | WMS AI 助手：自然语言查询库存的对话式界面

库存查询是仓库里最高频、也最被低估的需求。主管问"这批货还有多少能发"，仓管要打开三张表、选筛选条件、等接口返回、再心算可用量。这个流程的本质是翻译成本——人得把自己想问的翻译成系统能听懂的字段和按钮。

2026-10-21

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。