孔晓泉：自然语言处理应用和前沿技术回顾

孔晓泉：自然语言处理应用和前沿技术回顾 | 分享总结

2018-06-03 930

伴随着近几年的机器学习的热潮，自然语言处理成为了目前炙手可热的研究方向，同时也是 Google、Microsoft、Facebook、Baidu、Alibaba 等各大公司投入巨额资金和高端人力努力争夺的下一个互联网流量入口（智能助手、智能音箱等）。

近日，雷锋网研习社公开课邀请了孔晓泉来介绍自然语言处理技术的一些基本知识、行业的发展现状和基于深度学习的通用的 NLP 处理流程。本次分享将帮助想要学习和从事 NLP 的学生、工程师以及爱好者建立一个基本的 NLP 的知识框架，熟悉基础的技术方案，了解通用的深度学习处理流程。视频回放地址：http://www.mooc.ai/open/course/495

孔晓泉，现就职于某 BAT 互联网公司，在公司内从事自然语言处理（NLP）相关项目的研究和开发，工作内容直接向公司的 VP（Vice

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加拿大AI有多强？一年投入60亿，吸引Hinton、Bengio等大神

提到人工智能，人们会联想到亚马逊、谷歌、腾讯和百度等美国和中国的公司。加拿大没有这样的大型科技公司，但它正在全球人工智能地图上留下自己的印记。多年来，加拿大政府投入了数十亿美元用于人工智能研究和开发，包括建立专门的研究机构和培养数千名研究人员和计算机科学家。这样的结果是：形成一个极其丰富的人工智能生态系统，包括60多个实验室、大约650家初创企业、40多个加速器和孵化器，以及大量将人工智能应用于医疗、金融、制造业和其他行业的学术实验室。这一切是怎么发生的? 一年研发投入超60亿，吸引Hinton、Bengio等大神加拿大国际贸易部长François-Philippe Champagne说，加拿大的成就是世界一流大学、顶尖研究人员和科学家以及开放的移民政策结合的结果。“这使得加拿大成为一个人工智能热点。我们正在大力培养人工智能人才。”

2018-06-04

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切换站点概览目录你已经读了 46 % 1.词嵌入 2.词嵌入方法 2.1.神经概率语言模型 2.2.Word2Vec 2.3.GloVe 3.词嵌入应用：情感分类器 4.词嵌入除偏 5.参考资料 Weber HomeMLCSEEAbout 深度学习(10)：自然语言处理 2018-03-01 字数总计: 3,480 | 阅读时长: 12 分钟自然语言处理（Natural Language Processing，NLP)是人工智能和语言学领域的学科分支，它研究实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。词嵌入前面介绍过，处理文本序列时，通常用建立字典后以one-hot的形式表示某个词，进而表示某个句子的方法。这种表示方法孤立了每个词，无法表现各个词之间的相关性，满足不了NLP的要求。词嵌入（Word Embedding）是NLP中语言模型与表征学习技术的统称，概念上而言，它是指把一个维数为所有词的数量的高维空间（one-hot形式表示的词）“嵌入”到一个维数低得多的连续向量空间中，每个单词或词组被映射为实数域上的向量。 Word Embedding 如上图中，...

2018-06-05

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