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BeetlSQL 3.36 发布,支持 SpringBoot4

BeetlSQL 研发自 2015 年,核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效,维护高效,运行高效的数据访问框架,它适用范围广,定制性强,入门快。 阅读文档源码和例子在线体验多库使用性能测试插件支持 本次发布主要支持Spring Boot 4 新增 sql-springboot4-starter 支持Spring Boot 4 数据库集成。 Query类新增and or 接口,允许传入Consume<T>。 更新Beetl版本到最新的3.20。 BeetlSQL 核心功能 BeetlSQL 核心 功能 sql-core 核心包,封装了 JDBC 操作,SQL 文件管理,注解的注解管理 sql-fetch 类似 Hibernate 那样提供 @Fetch,@FetchMany 等注解 sql-mapper mapper 类定义和扩展,用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解 sql-intergration 整合 Spring,solon,jfinal 等框架,以及例子 sql-query Query 和 LambdaQuery,用 Java API 构造和使用 SQL sql-mapping 支持单表,多表与 POJO 的互相映射,支持 json 定义,xml 定义映射方式,或者约定习俗 sql-template Beetl 模板实现,且支持其他模板语言 sql-gen 代码生成抽象包,并提供默认实现可以生成 dao,sql 文件,md 文档 sql-db-support 各种数据库的测试和验证,支持 33+ 数据库。 sql-samples 包含了上百个使用 beetlsql 的例子 sql-test 包含了上百个单元测试例子 BeetlSQL 最新扩展包 BeetlSQL 扩展包 功能 sql-xml 高仿 myabtis 的 xml 语法,如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的,可以使用此扩展包 sql-accelerator 性能加速包,通过反射优化,缓存,让 beetlsql 性能提升 50%-200%,接近一半手写 JDBC 的性能 sql-firewall sql 防火墙,避免不小心写的 sql 破坏数据库 sql-dynamic-table 支持像访问静态表格那样防火动态表格,简化动态创建表格的业务需求开发 sql-bean-encrypt 支持 @MD5 ,@AES 等对字段加密解密 sql-rewrite 采用 sql 重写,支持单表多租户模式,逻辑删除,数据权限功能 SAGA(实验) BeetSQL 的 SAGA 是实现,用 SAGA 微服务事务 使用加速扩展性能优化结果:能达到近一半手写 JDBC 的性能 查询 测试内容 BeetlSQL(ops/ms) 纯 jdbc mybatis JPA beetlsqlExecuteJdbc 直接执行 JDBC 318 678 / 64 beetlsqlExecuteTemplate 执行 SQL 模板 268 / 44 66 beetlsqlFile SQL 存放在文件统一管理 266 / 41 / beetlsqlInsert 插入一条 129 248 43 59 beetlsqlGetAll 获取所有数据 13 40 4 5 beetlsqlLambdaQuery Java 函数编写 SQL 执行查询 196 / 9 / beetlsqlPageQuery 翻页查询 159 / 17 59 beetlsqlSelectById 查询一条 259 670 43 61 JMH性能测试 Benchmark Mode Cnt Score Error Units Beetl.addEntity thrpt 5 133.190 ± 38.548 ops/ms Beetl.complexMapping thrpt 5 236.289 ± 288.370 ops/ms Beetl.executeJdbcSql thrpt 5 298.657 ± 80.480 ops/ms Beetl.executeTemplateSql thrpt 5 251.418 ± 77.757 ops/ms Beetl.getAll thrpt 5 14.531 ± 0.605 ops/ms Beetl.getEntity thrpt 5 359.275 ± 85.099 ops/ms Beetl.lambdaQuery thrpt 5 187.228 ± 59.697 ops/ms Beetl.one2Many thrpt 5 178.041 ± 181.829 ops/ms Beetl.pageQuery thrpt 5 148.982 ± 39.327 ops/ms Beetl.sqlFile thrpt 5 249.206 ± 100.083 ops/ms DBVisitor.addEntity thrpt 5 99.294 ± 33.564 ops/ms DBVisitor.executeJdbcSql thrpt 5 185.177 ± 50.993 ops/ms DBVisitor.executeTemplateSql thrpt 5 3.189 ± 0.748 ops/ms DBVisitor.getAll thrpt 5 3.163 ± 0.980 ops/ms DBVisitor.getEntity thrpt 5 125.683 ± 44.190 ops/ms DBVisitor.lambdaQuery thrpt 5 94.314 ± 38.499 ops/ms DBVisitor.pageQuery thrpt 5 49.954 ± 18.254 ops/ms EasyQuery.addEntity thrpt 5 98.904 ± 39.890 ops/ms EasyQuery.complexMapping thrpt 5 67.397 ± 59.919 ops/ms EasyQuery.executeJdbcSql thrpt 5 243.160 ± 48.080 ops/ms EasyQuery.getAll thrpt 5 14.896 ± 2.219 ops/ms EasyQuery.getEntity thrpt 5 134.370 ± 67.962 ops/ms EasyQuery.lambdaQuery thrpt 5 137.292 ± 53.438 ops/ms EasyQuery.one2Many thrpt 5 75.083 ± 53.738 ops/ms EasyQuery.pageQuery thrpt 5 84.596 ± 46.942 ops/ms Flex.addEntity thrpt 5 86.484 ± 40.022 ops/ms Flex.getAll thrpt 5 2.926 ± 0.993 ops/ms Flex.getEntity thrpt 5 73.445 ± 39.437 ops/ms Flex.pageQuery thrpt 5 33.999 ± 26.776 ops/ms Jdbc.addEntity thrpt 5 225.223 ± 304.585 ops/ms Jdbc.executeJdbcSql thrpt 5 691.616 ± 145.280 ops/ms Jdbc.getAll thrpt 5 35.827 ± 7.295 ops/ms Jdbc.getEntity thrpt 5 678.791 ± 165.527 ops/ms Jpa.addEntity thrpt 5 53.219 ± 78.543 ops/ms Jpa.executeJdbcSql thrpt 5 60.734 ± 61.299 ops/ms Jpa.executeTemplateSql thrpt 5 64.478 ± 48.688 ops/ms Jpa.getAll thrpt 5 4.710 ± 2.062 ops/ms Jpa.getEntity thrpt 5 56.325 ± 53.744 ops/ms Jpa.one2Many thrpt 5 92.168 ± 111.591 ops/ms Jpa.pageQuery thrpt 5 58.756 ± 48.056 ops/ms MyBatis.addEntity thrpt 5 40.533 ± 12.461 ops/ms MyBatis.complexMapping thrpt 5 106.348 ± 57.688 ops/ms MyBatis.executeTemplateSql thrpt 5 46.953 ± 13.541 ops/ms MyBatis.getAll thrpt 5 5.394 ± 0.502 ops/ms MyBatis.getEntity thrpt 5 45.303 ± 11.928 ops/ms MyBatis.lambdaQuery thrpt 5 23.756 ± 13.613 ops/ms MyBatis.pageQuery thrpt 5 16.190 ± 5.682 ops/ms MyBatis.sqlFile thrpt 5 42.558 ± 18.025 ops/ms SqlUtils.addEntity thrpt 5 232.501 ± 332.656 ops/ms SqlUtils.executeJdbcSql thrpt 5 682.610 ± 171.506 ops/ms SqlUtils.getAll thrpt 5 44.353 ± 4.346 ops/ms SqlUtils.getEntity thrpt 5 643.873 ± 131.587 ops/ms Wood.addEntity thrpt 5 105.097 ± 79.961 ops/ms Wood.executeJdbcSql thrpt 5 127.020 ± 48.142 ops/ms Wood.executeTemplateSql thrpt 5 129.193 ± 44.455 ops/ms Wood.getAll thrpt 5 2.051 ± 0.524 ops/ms Wood.getEntity thrpt 5 126.104 ± 41.976 ops/ms Wood.lambdaQuery thrpt 5 125.013 ± 43.991 ops/ms Wood.pageQuery thrpt 5 220.101 ± 90.028 ops/ms Wood.sqlFile thrpt 5 132.431 ± 50.141 ops/ms

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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