BeetlSQL 3.36 发布，支持 SpringBoot4-低调大师

BeetlSQL 3.36 发布，支持 SpringBoot4

2025-12-08 50

BeetlSQL 研发自 2015 年，核心和生态扩展全部自研。目标是提供开发高效，维护高效，运行高效的数据访问框架，它适用范围广，定制性强，入门快。

本次发布主要支持Spring Boot 4

新增 sql-springboot4-starter 支持Spring Boot 4 数据库集成。
Query类新增and or 接口，允许传入Consume<T>。
更新Beetl版本到最新的3.20。

BeetlSQL 核心功能

BeetlSQL 核心	功能
sql-core	核心包，封装了 JDBC 操作，SQL 文件管理，注解的注解管理
sql-fetch	类似 Hibernate 那样提供 @Fetch，@FetchMany 等注解
sql-mapper	mapper 类定义和扩展，用户可以自定义自己的 mapper 和 mapper 的注解
sql-intergration	整合 Spring，solon，jfinal 等框架，以及例子
sql-query	Query 和 LambdaQuery，用 Java API 构造和使用 SQL
sql-mapping	支持单表，多表与 POJO 的互相映射，支持 json 定义，xml 定义映射方式，或者约定习俗
sql-template	Beetl 模板实现，且支持其他模板语言
sql-gen	代码生成抽象包，并提供默认实现可以生成 dao，sql 文件，md 文档
sql-db-support	各种数据库的测试和验证，支持 33+ 数据库。
sql-samples	包含了上百个使用 beetlsql 的例子
sql-test	包含了上百个单元测试例子

BeetlSQL 最新扩展包

BeetlSQL 扩展包	功能
sql-xml	高仿 myabtis 的 xml 语法，如果喜欢使用 xml 写 sql 模板的，可以使用此扩展包
sql-accelerator	性能加速包，通过反射优化，缓存，让 beetlsql 性能提升 50%-200%，接近一半手写 JDBC 的性能
sql-firewall	sql 防火墙，避免不小心写的 sql 破坏数据库
sql-dynamic-table	支持像访问静态表格那样防火动态表格，简化动态创建表格的业务需求开发
sql-bean-encrypt	支持 @MD5 ，@AES 等对字段加密解密
sql-rewrite	采用 sql 重写，支持单表多租户模式，逻辑删除，数据权限功能
SAGA（实验）	BeetSQL 的 SAGA 是实现，用 SAGA 微服务事务

使用加速扩展性能优化结果：能达到近一半手写 JDBC 的性能

查询	测试内容	BeetlSQL(ops/ms)	纯 jdbc	mybatis	JPA
beetlsqlExecuteJdbc	直接执行 JDBC	318	678	/	64
beetlsqlExecuteTemplate	执行 SQL 模板	268	/	44	66
beetlsqlFile	SQL 存放在文件统一管理	266	/	41	/
beetlsqlInsert	插入一条	129	248	43	59
beetlsqlGetAll	获取所有数据	13	40	4	5
beetlsqlLambdaQuery	Java 函数编写 SQL 执行查询	196	/	9	/
beetlsqlPageQuery	翻页查询	159	/	17	59
beetlsqlSelectById	查询一条	259	670	43	61

JMH性能测试

Benchmark                                  Mode  Cnt     Score      Error   Units
Beetl.addEntity                           thrpt    5   133.190 ±   38.548  ops/ms
Beetl.complexMapping                      thrpt    5   236.289 ±  288.370  ops/ms
Beetl.executeJdbcSql                      thrpt    5   298.657 ±   80.480  ops/ms
Beetl.executeTemplateSql                  thrpt    5   251.418 ±   77.757  ops/ms
Beetl.getAll                              thrpt    5    14.531 ±    0.605  ops/ms
Beetl.getEntity                           thrpt    5   359.275 ±   85.099  ops/ms
Beetl.lambdaQuery                         thrpt    5   187.228 ±   59.697  ops/ms
Beetl.one2Many                            thrpt    5   178.041 ±  181.829  ops/ms
Beetl.pageQuery                           thrpt    5   148.982 ±   39.327  ops/ms
Beetl.sqlFile                             thrpt    5   249.206 ±  100.083  ops/ms
DBVisitor.addEntity                       thrpt    5    99.294 ±   33.564  ops/ms
DBVisitor.executeJdbcSql                  thrpt    5   185.177 ±   50.993  ops/ms
DBVisitor.executeTemplateSql              thrpt    5     3.189 ±    0.748  ops/ms
DBVisitor.getAll                          thrpt    5     3.163 ±    0.980  ops/ms
DBVisitor.getEntity                       thrpt    5   125.683 ±   44.190  ops/ms
DBVisitor.lambdaQuery                     thrpt    5    94.314 ±   38.499  ops/ms
DBVisitor.pageQuery                       thrpt    5    49.954 ±   18.254  ops/ms
EasyQuery.addEntity                       thrpt    5    98.904 ±   39.890  ops/ms
EasyQuery.complexMapping                  thrpt    5    67.397 ±   59.919  ops/ms
EasyQuery.executeJdbcSql                  thrpt    5   243.160 ±   48.080  ops/ms
EasyQuery.getAll                          thrpt    5    14.896 ±    2.219  ops/ms
EasyQuery.getEntity                       thrpt    5   134.370 ±   67.962  ops/ms
EasyQuery.lambdaQuery                     thrpt    5   137.292 ±   53.438  ops/ms
EasyQuery.one2Many                        thrpt    5    75.083 ±   53.738  ops/ms
EasyQuery.pageQuery                       thrpt    5    84.596 ±   46.942  ops/ms
Flex.addEntity                            thrpt    5    86.484 ±   40.022  ops/ms
Flex.getAll                               thrpt    5     2.926 ±    0.993  ops/ms
Flex.getEntity                            thrpt    5    73.445 ±   39.437  ops/ms
Flex.pageQuery                            thrpt    5    33.999 ±   26.776  ops/ms
Jdbc.addEntity                            thrpt    5   225.223 ±  304.585  ops/ms
Jdbc.executeJdbcSql                       thrpt    5   691.616 ±  145.280  ops/ms
Jdbc.getAll                               thrpt    5    35.827 ±    7.295  ops/ms
Jdbc.getEntity                            thrpt    5   678.791 ±  165.527  ops/ms
Jpa.addEntity                             thrpt    5    53.219 ±   78.543  ops/ms
Jpa.executeJdbcSql                        thrpt    5    60.734 ±   61.299  ops/ms
Jpa.executeTemplateSql                    thrpt    5    64.478 ±   48.688  ops/ms
Jpa.getAll                                thrpt    5     4.710 ±    2.062  ops/ms
Jpa.getEntity                             thrpt    5    56.325 ±   53.744  ops/ms
Jpa.one2Many                              thrpt    5    92.168 ±  111.591  ops/ms
Jpa.pageQuery                             thrpt    5    58.756 ±   48.056  ops/ms
MyBatis.addEntity                         thrpt    5    40.533 ±   12.461  ops/ms
MyBatis.complexMapping                    thrpt    5   106.348 ±   57.688  ops/ms
MyBatis.executeTemplateSql                thrpt    5    46.953 ±   13.541  ops/ms
MyBatis.getAll                            thrpt    5     5.394 ±    0.502  ops/ms
MyBatis.getEntity                         thrpt    5    45.303 ±   11.928  ops/ms
MyBatis.lambdaQuery                       thrpt    5    23.756 ±   13.613  ops/ms
MyBatis.pageQuery                         thrpt    5    16.190 ±    5.682  ops/ms
MyBatis.sqlFile                           thrpt    5    42.558 ±   18.025  ops/ms
SqlUtils.addEntity                        thrpt    5   232.501 ±  332.656  ops/ms
SqlUtils.executeJdbcSql                   thrpt    5   682.610 ±  171.506  ops/ms
SqlUtils.getAll                           thrpt    5    44.353 ±    4.346  ops/ms
SqlUtils.getEntity                        thrpt    5   643.873 ±  131.587  ops/ms
Wood.addEntity                            thrpt    5   105.097 ±   79.961  ops/ms
Wood.executeJdbcSql                       thrpt    5   127.020 ±   48.142  ops/ms
Wood.executeTemplateSql                   thrpt    5   129.193 ±   44.455  ops/ms
Wood.getAll                               thrpt    5     2.051 ±    0.524  ops/ms
Wood.getEntity                            thrpt    5   126.104 ±   41.976  ops/ms
Wood.lambdaQuery                          thrpt    5   125.013 ±   43.991  ops/ms
Wood.pageQuery                            thrpt    5   220.101 ±   90.028  ops/ms
Wood.sqlFile                              thrpt    5   132.431 ±   50.141  ops/ms

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原文链接：https://www.oschina.net/news/388592/beetlsql-3-36-released

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调问更新 11.28~12.5：题目标签+编辑页面优化+5 项功能新增+7 项功能优化+3 项 BugFix

国产开源问卷平台，调问自开源以来一直坚持前后端所有代码 100% 开源💯，保证所有功能的稳定与可改造能力👏。 🔥 安装下载地址（安装包）：https://www.diaowen.net/install/docker 🔥 源码下载地址： https://gitee.com/wkeyuan/DWSurvey 🔥 官网地址：https://www.diaowen.net 调问团队上周增加题目标签配置能力，主要应用在对题目进行标签分组的场景，通过对问卷题目的标签编辑，更加方便了问卷数据统计分析。同时还实现了题目、选项可自定义编码，在许多实用场景中，特别是考试场景中，选项习惯显示为A\B\C样式，针对这种场景，调问增加了自定义编码能力，体验更加契合实际应用场景。此外，还优化了问卷编辑页面，升级编辑器图标，增加题型预览功能；最后，国际化文件补充，使问卷多语言页面更加完整。欢迎大家进行体验、试用，提出宝贵意见！！！ www.diaowen.net 本周更新：升级编辑器图标，增加题型预览功能；组织结构树里可以删除组织；解决企业管理，及企业部门列表显示问题；增加题...

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