《Python自然语言处理》——1.5 自动理解自然语言
本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，第1.5节，作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper， 陈涛,张旭,崔杨,刘海平 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5 自动理解自然语言 我们一直在各种文本和Python编程语言的帮助下自下而上地探索语言。然而，我们也对通过构建有用的语言技术，开拓语言和计算知识面的兴趣。现在，将借此机会从代码的细节中退出来，以描绘自然语言处理的全景图。 在纯应用层面上，我们都需要帮助才能在网络上的文本中找到有用的信息。搜索引擎在网络的发展和普及中发挥了关键作用，但也有一些缺点。它需要技能、知识和一点运气才能找到这样一些问题的答案：“我用有限的预算能参观费城和匹兹堡的哪些景点？”，“专家们怎么评论数码单反相机？”，“过去的一周里可信的评论员都对钢材市场做了哪些预测？”。让计算机来自动回答这些问题，涉及包括信息提取、推理与总结在内的广泛的语言处理任务，而且将需要在一个更大规模、更稳健的层面上实施，这超出了我们当前的能力。 在哲学层面上，构建智能机器是人工智能长久以来的挑战，语...
