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《Python自然语言处理》——1.5 自动理解自然语言

本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章,第1.5节,作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper, 陈涛,张旭,崔杨,刘海平 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.5 自动理解自然语言 我们一直在各种文本和Python编程语言的帮助下自下而上地探索语言。然而,我们也对通过构建有用的语言技术,开拓语言和计算知识面的兴趣。现在,将借此机会从代码的细节中退出来,以描绘自然语言处理的全景图。 在纯应用层面上,我们都需要帮助才能在网络上的文本中找到有用的信息。搜索引擎在网络的发展和普及中发挥了关键作用,但也有一些缺点。它需要技能、知识和一点运气才能找到这样一些问题的答案:“我用有限的预算能参观费城和匹兹堡的哪些景点?”,“专家们怎么评论数码单反相机?”,“过去的一周里可信的评论员都对钢材市场做了哪些预测?”。让计算机来自动回答这些问题,涉及包括信息提取、推理与总结在内的广泛的语言处理任务,而且将需要在一个更大规模、更稳健的层面上实施,这超出了我们当前的能力。 在哲学层面上,构建智能机器是人工智能长久以来的挑战,语...

《Python自然语言处理》——1.6 小结

本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章,第1.6节,作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper, 陈涛,张旭,崔杨,刘海平 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.6 小结 在Python中,文本用链表来表示:['Monty', 'Python']。我们可以使用索引、分片和len()函数对链表进行操作。 词“token”(标识符)是指文本中给定词的特定出现;词“type”(类型)则是指词作为一个特定序列字母的唯一形式。我们使用len(text)表示计数词的标识符,使用len(set(text))表示计数词的类型。 我们使用sorted(set(t))获得文本t的词汇表。 我们使用[f(x) for x in text]对文本的每一项目进行操作。 为了获得没有大小写区分和忽略标点符号的词汇表,我们可以使用set([w.lower() for w in text if w.isalpha()])。 我们使用for语句对文本中的每个词进行处理,例如for win t:或者for word in text:。后...

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