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重磅启动!翻译斯坦福大学课程:深度学习与自然语言处理

像追美剧一样追课程! 大数据文摘已获得斯坦福大学深度学习课程CS224d的翻译授权,重磅启动“斯坦福深度学习课程CS224d”的翻译工程,所有译文将会免费发布,计划每周发布1篇。期待你的加入,加入要求见文末,报名请点击文末“阅读原文”。 大数据文摘作品,转载需授权 作者|寒小阳&&龙心尘 感谢@Fantzy同学的帮助 大数据文摘“机器学习”专栏介绍 本文为大数据文摘机器专栏推出的【数据科学/机器学习】学习分享项目启动篇,我们将以Stanford、Harvard等优秀高校的前沿数据科学课程为主线的学习与分享,将数据科学普及给更多国内的读者,也通过相互学习和交流加深对数据领域知识的理解认识。 ◆◆◆ 课堂笔记:第一部分 春季2016 关键词:自然语言处理(NLP).词向量(Word Vectors).奇异值分解(Singula

《Python自然语言处理》——1.7 深入阅读

本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章,第1.7节,作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper, 陈涛,张旭,崔杨,刘海平 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.7 深入阅读 本章综合介绍了有关编程、自然语言处理和语言学的新概念。其中的一些将会在下面的章节继续出现。然而,你可能也想咨询与本章相关的在线材料(在http://www.nltk.org/ ),包括额外的背景资料的链接及在线NLP系统的链接。你可能还喜欢在维基百科中阅读一些语言学和自然语言处理相关的概念(如搭配、图灵测试、类型-标识符的区别等)。 你应该自己去熟悉http://docs.python.org/ 上的Python文档,那里给出了许多教程和全面的参考材料。http://wiki.python.org/moin/BeginnersGuide 上有《Python初学者指南》。关于Python的各种问题在http://www.python.org/doc/faq/general/ 的FAQ中都有回答。 随着对NLTK研究的深入,你可能想...

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