论文Express | 百度最新论文：基于交互的自然语言学习

百度研究院（Baidu Research）的博客刚刚更新发布了一篇关于自然语言处理的新论文，在利用交互进行自然语言学习上，提出了一些有趣的新观点，来和文摘菌一起来看看这篇论文的主要内容。

本文提出了一种基于交互式的自然语言学习的方法，其中，学习者通过与人类交互并从反馈中学习自然语言，从而在参与对话的过程中学习和提高语言技能。

与监督学习环境的条件有所不同，本文中没有对模型（学习者）进行有标签的直接监督学习训练。相反，学习者为了学习说话，必须先能说话，并且人类将提供自然语言（例如，是/否）和非语言（例如，点头/微笑）反馈。

通过对话交流，AI可以可以询问问题来积极获取信息，并在随后的对话中，使用刚才学到的知识。

下图展示了训练期间，几种不同形式的示例对话。

最初，学习者给出毫无意义的句子，但通过这种单一的互动对话逐渐提高了学习者的对话技能。最