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前沿 | 牛津最新报告:中国人工智能技术水平只达美国一半

根据牛津大学一位研究人员的并行评估,虽然中国有大量数据资源,而且在研发方面投入很大,但其人工智能的发展水平还与美国有较大差距。 牛津大学未来人类研究所的Jeffrey Ding的说法简单来说就是:“我认为有关中国人工智能发展的一些言论被夸大了”。报告提出:“美国在人才和硬件方面仍具有显著优势,它应该继续保持这种优势,留住有才能的研究人员和科学家。” 在一份篇幅较长但值得一读的报告中,报告用一个指数来解析中国人工智能的能力。他指出: 除访问的数据量外,美国在所有人工智能指标方面都领先。中国的优势在于有庞大的数据集进行人工智能研究,但这些数据集都是“中国数据”——在中国境内搜集得到,因此覆盖面还是比较小的; 综合考虑各项指标,研究者认为中国的AI能力大约只是美国的一半; 无论在中国还是在西方,AI道德都是避不开的问题。 中国的AI专家已经在特定的

facenet 进行人脸识别测试

1.简介:facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库,有兴趣的同学可以扒扒源代码:https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来: git clone https://github.com/davidsandberg/facenet.git 在使用 facenet 前,务必安装下列这些库包: 或者直接移动到 facenet 目录下,一键安装 pip install -r requirements.txt 3.下载 LFW 数据集 LFW 是由美国马萨诸塞大学阿姆斯特分校计算机视觉实验室整理的。它包含13233张图片,共5749人,其中4096人只有一张图片,1680人的图片多余一张,每张图片尺寸是250x250 。 下载地址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ ->Menu->Download->All images as gzipped tar file 下载完成后,我们将文件解压到 facenet/dat...

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