自然语言处理中的注意力机制是干什么的？-低调大师

自然语言处理中的注意力机制是干什么的？

2018-01-15 668

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI）

谈神经网络中注意力机制的论文和博客都不少，但很多人还是不知道从哪看起。于是，在国外问答网站Quora上就有了这个问题：如何在自然语言处理中引入注意力机制？

Quora自家负责NLP和ML的技术主管Nikhil Dandekar做出了一个简要的回答：

概括地说，在神经网络实现预测任务时，引入注意力机制能使训练重点集中在输入数据的相关部分，忽略无关部分。

注意力是指人的心理活动指向和集中于某种事物的能力。比如说，你将很长的一句话人工从一种语言翻译到另一种语言，在任何时候，你最关注的都是当时正在翻译的词或短语，与它在句子中的位置无关。在神经网络中引入注意力机制，就让它也学会了人类这种做法。

注意力机制最经常被用于序列转换（Seq-to-Seq）模型中。如果不引入注意力机制，模型只能以单个隐藏状态单元，如下

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2018-01-16

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