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开源图像处理软件代码

要写好一个图像处理软件,仅靠自己看书是完全不够的,要多方面学习,借鉴前人的经验,要集思广益、多面出击。如今网络发达,图像学的资料其实也到处都是。只是往往个人能力或精力有限,在短时间内无法找到那些也许藏于角落里的金子。本人研究图像至今也历时7年,在慢慢的摸索和累积中也找到了一些相关资料,共享给大家学习。 1、 最著名的开源图像软件:GIMP。 开发语言:C GIMP号称Linux下的PhotoShop,总观其工程,确实达到了PhotoShop早期版本的功能。三大利器:选区、图层、蒙板一应俱全,滤镜也非常丰富,支持插件。缺点就是界面不美观,用户体验差,执行速度在Windows下慢(Linux下不清楚)。 官方网址为:http://www.gimp.org/ 源码下载:因其源码体积过大,请大家直接到其官网下载。 对应的可执行文件可在官方网站下载。 界面预览: 2、 微软曾支持过的"开源"图像软件:Paint.NET。 开发语言:C# Paint.Net是Windows 平台上的一个图像和照片处理软件,早期定位于MSPaint的免费替代软件,支持图层、通道、无限制的历史记录、特...

停留在“玩具”层面的机器学习,该如何深入?

Drew Breuning,就职于美国大数据分析平台PlaceIQ。该公司是基于地理位置的大数据分析翘楚,2016年获阿里巴巴的投资。 机器学习涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多个领域,它是人工智能的核心,观其本质,察其影响,一起来看Drew Breunig眼中的机器学习。 时不时我们就会听到一些流行术语,如基因组编辑技术(CRISPR)、虚拟现实(VR)和机器学习(Machine Learning)等。由于曝光过于频繁,人们很容易就会失去兴趣。 基因编辑技术可能会改变我们的生活,但是了解其工作原理并不能给你带来实质性的帮助。虚拟现实将会吞噬传统媒体,但是硬件要求跟不上,意味着真正投入日常使用还有待时日。 科技界的弄潮儿都在关注? 别忽略了机器学习。 没错,机器学习能帮助我们开发出奇妙的的应用,但这不应该是我们去关注它的原

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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