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当人工智能遇上「刻板印象」

社交媒体的用词,能够影响别人对你的印象,从性别到教育程度。来自美国宾夕法尼亚大学、德国和澳大利亚的社会心理学家及计算机科学家通过推特(Twitter)的用词选择来对相关刻板印象进行了剖析。研究者使用了一种名为自然语言处理(NLP)的人工智能方法,来揭示刻板印象。 该研究于本月发表在Social Psychological and Personality Science上。 在一系列实验中,参与者被要求仅根据推特内容来对博主进行归类判断,包括性别、年龄、教育程度和政治倾向等。 研究者采用NLP技术来分析人们分类的过程。尽管刻板印象与人们的假设往往相符,但也有一些情况是违背的。 本研究第一作者Jordan Carpenter表示:“这些不准确的刻板印象往往是由于夸张引起的。举个栗子,人们会认为没上过大学的人比博士更喜欢咒骂,但如果说博士从不咒

将被自然语言处理和文字分析颠覆的行业:法律,保险和客服

大数据文摘自2013年成立一直致力于普及数据文化,也汇集了一批愿意奉献的志愿者翻译团队,作为非营利组织,我们会更加注重版权和知识产权问题,将优秀的内容高品质的翻译并分享给更多的中国读者。 ◆◆◆ 简介 不论是那些从事前沿研究开发,强化自然语言处理能力的人,还是那些在各自行业中越发认为自然语言处理能够为他们带来竞争力的机构和创新者,现在投身到自然语言处理(NLP)中都绝对是令人兴奋的。 到2021年,全球自然语言处理市场的价值预计会达到160亿美元,所以科技巨头们争相斥巨资投入到自然语言处理中以求分得一块蛋糕就不足为奇了。在过去5年中,超过30家从事人工智能前沿研究的私有企业被谷歌,雅虎,英特尔,苹果和Salesforce等巨头们争相并购。 涉足自然语言处理,文本分析和文本挖掘并不只是大公司的专利。小公司、初创公司,甚至业余项目都变得越

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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