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搜索[自然语言]，共4370篇文章

(zhuan) 自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么

自然语言处理中的Attention Model：是什么及为什么 2017-07-13张俊林待字闺中要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展，我相信你一定听说过Attention Model（后文有时会简称

2017-07-19

面向机器学习的自然语言标注1.3 语言数据和机器学习

就我们的目标而言，机器学习算法处理的“数据”是自然语言，最常见的格式是文本，更典型的是标注突显具体特征的标签，这些特征与学习任务相关。

2017-05-01

2.4 语料库的规模既然你已经知道想要寻找何种类型的数据以及如何表现它，那么你还需要决定实际需要收集与标注多少数据。如果你计划使用一个已有的语料库，那么语料库的总规模已经确定，但是你可能仍然需要决定对语料库的多少内容进行标注。一般而言，无论标注目标是什么，收集与标注的数据越多，就离达成目标越近。然而，在多数情况下，在讨论语言标注任务时“越大越好”并不是切实可行的——时间、金钱、有限的资源以及精力都可能是限制你和你的标注人员能完成标注规模的因素。注意：如果这是你收集数据工作的第一轮，那么最重要的事情是产生一个包含与任务有关的所有现象例子的样本语料库。也就是说，我们建议在第一次进行文档标注时从较小的规模开始——首先为标注人员选择少量的文档，看看标注任务与标注指南是否合适（标注指南将在第6章中讨论）。一旦你已经解决了一些问题，就可以返

2017-05-01

174 · Python 让 AI 读懂统一账套：schema 到自然语言摘要

问题大模型不认识我们 154 篇定义的统一账套 schema，直接把 dict 甩过去它也能读，但噪声大、易漏重点。本篇写 ledger_to_prompt，把账套序列化成"模型友好"的文本，突出科目、对手、表外三项，并自动标注异常阈值，让模型第一眼就抓到重点。

2026-09-18

用“自然语言”重构Agent工作流！

引言：现在的AI圈，但凡做点复杂的业务，谁还没被Agent的“状态丢失”、“无限死循环”、“工具调用报错”折磨过？

2026-07-13

GitHub Spark 发布公测预览版，通过自然语言构建全栈应用

GitHub宣布其新产品GitHub Spark已面向Copilot Pro+订阅用户开启公测，该产品旨在让开发者通过自然语言在数分钟内完成从想法到部署的全栈智能应用程序的构建和发布，无需进行环境设置或配置

2025-07-24

NLP自然语言处理中英文分词工具集锦与基本使用介绍

一、中文分词工具（1）Jieba （2）snowNLP分词工具（3）thulac分词工具（4）pynlpir 分词工具（5）StanfordCoreNLP分词工具1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP2.with StanfordCoreNLP(r'E:UsersEternal SunPycharmProjects1venvLibstanford-corenlp-full-2018-10-05', lang='zh') as nlp: print("stanfordcorenlp分词：n",nlp.word_tokenize(Chinese))（6）Hanlp分词工具分词结果如下：二、英文分词工具 NLTK：二者之间的区别在于，如果先分句再分词，那么将保留句子的独立性，即生成结果是一个二维列表，而对于直接分词来说，生成的是一个直接的一维列表，结果如下： SpaCy： StanfordCoreNLP：分词结果

2019-05-30

自然语言处理工具包 HanLP在 Spring Boot中的应用

概述 HanLP 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。

2018-10-31

第二周自然语言处理与词嵌入（Natural Language Processing and Word Embeddings）

本周你会看到我们如何把这些知识用到NLP上，用于自然语言处理，深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。

2018-06-05

使用Keras进行深度学习：（三）使用text-CNN处理自然语言（上）

在讲解text-CNN之前，先介绍自然语言处理和Keras对自然语言的预处理。

2018-04-05

自然语言处理中的自注意力机制（Self-Attention Mechanism）

近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理各个任务中，之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结 [1]。

2018-03-27

一文助你解决90%的自然语言处理问题（附代码）

自然语言处理（NLP）与计算机视觉（CV）一样，是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想？

2018-02-04

自然语言处理中的深度学习发展史和待解难题

本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类写作与说话方式的能力。近年来，深度学习技术在自然语言处理方面的研究和应用也取得了显著的成果。

2018-01-09

一文读懂机器学习，大数据/自然语言处理/算法全有了……

计算机视觉，语音识别，自然语言处理等领域有着非常深的联系。从范围上来说。机器学习跟模式识别，统计学习。数据挖掘是相似的。同一时候，机器学习与其它领域的处理技术的结合。

2017-12-03

Github一周热门项目总结：自然语言处理Python库spaCy最热！

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》过去一周，Github上最热门的项目当属自然语言处理Python库spaCy，该项目最近更新到了2.0版本。

2017-11-21

学习笔记TF059:自然语言处理、智能聊天机器人

自然语言处理，语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition)，让计算机能够“听懂”人类语音，语音的文字信息“提取”。

2017-11-05

畅捷通李鲲：云让自然语言处理在企业更快落地

5月18日-20日，由中国电子学会主办，ZD至顶网协办的第八届中国云计算大会在北京国家会议中心举办，畅捷通信息技术股份有限公司技术委员会主席李鲲介绍了自然语言处理在企业应用领域的实践，以及云计算大数据的发展让自然语言处理在企业更快落地

2017-09-05

用自然语言处理看希拉里、特朗普演讲，各自“什么范儿”

不管是演讲或辩论，两位候选人都有自己独特的“演讲范儿”，使用语义分析和自然语言处理分析两人的演讲风格是件有趣的事情。

2017-07-31

从语言学到深度学习NLP，一文概述自然语言处理

本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念，再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文，希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。

2017-07-31

自然语言处理透析希拉里和特朗普各自的“演讲范儿”

◆◆◆ 数据科学可以应用到很多领域。从图像处理到人工智能，无所不能。其中之语义分析(semanticanalysis)，在社交媒体监测中非常有用。本文聚焦于政治，而非推特或脸书的评论分析。今年7月21日，唐纳德•特朗普，在俄亥俄州的克利夫兰举行的共和党全国代表大会的最后一天接受了共和党总统候选人提名。一周之后的28日，希拉里•克林顿在费城接受了民主党总统候选人提名。在家人和成千上万粉丝的支持下，他们发表了各自的提名演讲。本文对此进行了分析，以期更好地理解这份政治通讯背后隐藏的深意。本文集中在三个特征上：词汇、风格和节奏。 ◆◆◆ 深扒词汇评价谁使用的词汇量最大的方法之一是看演讲者用了有多少独特的词。为此需要先去除英语中没有“意义”的那些词（如“the”，“a”，“of”等）。这些词也叫停用词：具体名单可参照此链接http://

2017-06-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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