自然语言处理透析希拉里和特朗普各自的“演讲范儿”

2017-06-01 634

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数据科学可以应用到很多领域。从图像处理到人工智能，无所不能。其中之语义分析(semantic analysis)，在社交媒体监测中非常有用。本文聚焦于政治，而非推特或脸书的评论分析。

今年7月21日，唐纳德•特朗普，在俄亥俄州的克利夫兰举行的共和党全国代表大会的最后一天接受了共和党总统候选人提名。一周之后的28日，希拉里•克林顿在费城接受了民主党总统候选人提名。

在家人和成千上万粉丝的支持下，他们发表了各自的提名演讲。本文对此进行了分析，以期更好地理解这份政治通讯背后隐藏的深意。本文集中在三个特征上：词汇、风格和节奏。

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深扒词汇

评价谁使用的词汇量最大的方法之一是看演讲者用了有多少独特的词。为此需要先去除英语中没有“意义”的那些词（如“the”，“a”，“of”等）。这些词也叫停用词：具体名单可参照此链接http://

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机器学习菜鸟最常犯的5个错误，以及如何避免

◆◆◆ 不要从理论开始传统的方法教机器学习是自下而上的—— step1:努力学习数学。 step2:努力学习机器学习理论。 step3:努力从头开始实现算法。 stepX？？？（等等等等，自行脑补。。。）终于，开始使用机器学习（你的目标在此！）这条路漫长，艰难。然而，这是为想要摘金夺银的学术界大神们设计的。你，只想要一个结果的吃瓜群众，凑什么热闹！陷阱如果你有以下想法或者说法，你已不幸落井—— 我得先完成这门线性代数的课才行。我得回学校先读个博士学位。我得先啃完这本教科书。出路耗费4年在数学或者深奥的算法上，能将你带到目标么？更大的可能是然并卵。你停步不前。或者知难而退。反正离你的目标不会越来越近。出路是——立正，稍息，向后转！如果机器学习的价值在于准确的预测，那么要学的就是如何将问题模式化并做出准确的预测。就从这开始。然后把这件事

2017-06-02

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停不下来？在 LinkedIn 之后，微软本周又收购了一家公司本周一的时候，微软刚刚爆出了近几个月以来科技圈里最大的一个新闻——260 亿美元收购了 LinkedIn，然而这只是他们本周收购大业的开始，今天，他们又宣布拿下了硅谷通信应用开发商 Wand Labs。在苹果召开 WWDC 2016 的这一周，微软却成为了搅乱那池春水的那一个。一家专注于通讯的初创公司 Wand Labs 是一家成立于 2013 年的初创企业，其主要的方向是专注于通信应用开发。在自述中，Wand Labs 的 CEO Vishal Sharma 这样描述自己的企业：「利用规模化的移动手机、自然语言处理的能力和第三方服务，我们的目标是让用户能够更轻松地访问和共享任何授权服务或设备。」简而言之，他们的主要工作就是负责那些即时通信应用背后的技术处理，并且让整个过程更加智能化。作为一家成立了三年多的企业，Wand Labs 对于大部分人来说仍然名不见经传，虽然相比当初成立时只有 7 名员工的状况有了很大的发展，但还是一家较为低调的企业。其创始人兼 CEO Vishal Sharma 之前在 Google 工作了 ...

2017-06-02

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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