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自然语言处理透析希拉里和特朗普各自的“演讲范儿”

◆◆◆ 数据科学可以应用到很多领域。从图像处理到人工智能,无所不能。其中之语义分析(semanticanalysis),在社交媒体监测中非常有用。本文聚焦于政治,而非推特或脸书的评论分析。 今年7月21日,唐纳德•特朗普,在俄亥俄州的克利夫兰举行的共和党全国代表大会的最后一天接受了共和党总统候选人提名。一周之后的28日,希拉里•克林顿在费城接受了民主党总统候选人提名。 在家人和成千上万粉丝的支持下,他们发表了各自的提名演讲。本文对此进行了分析,以期更好地理解这份政治通讯背后隐藏的深意。本文集中在三个特征上:词汇、风格和节奏。 ◆◆◆ 深扒词汇 评价谁使用的词汇量最大的方法之一是看演讲者用了有多少独特的词。为此需要先去除英语中没有“意义”的那些词(如“the”,“a”,“of”等)。这些词也叫停用词:具体名单可参照此链接http://

Facebook 开源三款图像识别人工智能软件

Facebook今天开源了三款人工智能图像分割(Image Segmentation)软件,分别是DeepMask、SharpMask和MultiPathNet,三款工具相互配合完成一个完整的图像识别分割处理流程,DeepMask生成初始对象mask、SharpMask优化这些mask,最后由MultiPathNet来识别这些mask框定的物体。SharpMask目前已遵循BSD授权协议在GitHub上公开源码。 Facebook的人工智能研究实验室(FAIR)此前曾在多篇学术论文中讨论过以上开源的图像分割技术(论文1、论文2、论文3)。图像分割技术不仅能够识别图片和视频中的人物、地点、物体,甚至能够判断它们在图像中的具体位置(精确到像素级别),为了做到这一点,Facebook使用了一种人工智能技术——机器学习,也就是用大量的数据来训练人工神经网络,不断提高其对新数据的处理判断准确性。 Facebook一直是开源人工智能技术的积极推动者,在开源三款图像分割软件工具之前,Facebook还曾在Torch上开源了一些功能强大的深度学习工具。 深度学习是科技巨头竞争激烈的技术阵地,包括苹果、...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。