机器学习菜鸟最常犯的5个错误，以及如何避免-低调大师

机器学习菜鸟最常犯的5个错误，以及如何避免

2017-06-01 591

◆ ◆ ◆

不要从理论开始

传统的方法教机器学习是自下而上的——

step1:努力学习数学。

step2:努力学习机器学习理论。

step3:努力从头开始实现算法。

stepX？？？（等等等等，自行脑补。。。）

终于，开始使用机器学习（你的目标在此！）

这条路漫长，艰难。

然而，这是为想要摘金夺银的学术界大神们设计的。

你，只想要一个结果的吃瓜群众，凑什么热闹！

陷阱

如果你有以下想法或者说法，你已不幸落井——

我得先完成这门线性代数的课才行。
我得回学校先读个博士学位。
我得先啃完这本教科书。

出路

耗费4年在数学或者深奥的算法上，能将你带到目标么？

更大的可能是然并卵。你停步不前。或者知难而退。反正离你的目标不会越来越近。

出路是——立正，稍息，向后转！

如果机器学习的价值在于准确的预测，那么要学的就是如何将问题模式化并做出准确的预测。就从这开始。

然后把这件事

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