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机器视觉领域的深度学习方法分析

2016年,由谷歌DeepMind开发的AlphaGo围棋程序依靠深度学习和强化学习的强大能力,在围棋人机大战中以3:1战胜了韩国顶级棋手李世乭。伴随着电子信息技术的高速发展以及各类摄像头的广泛应用,全球图像视频数据爆炸式增长,人类社会正在进入视觉信息的大数据时代。目前大多数机器视觉处理系统可以很好地采集、传输和存储图像视频,但是缺乏对其图像视频内容高效准确的分析、识别和挖掘方法。 深度学习方法(Deeplearning)作为传统神经网络的拓展,近年来在语音、图像、自然语言等的语义认知问题上取得巨大的进展,为解决视觉大数据的表示和理解问题提供了通用的框架。图像视频内容复杂,包含场景多样、物体种类繁多,非受控条件下,图像和视频的内容受光照、姿态、遮挡等影响变化大,图像视频数据量大,特征维度高,部分应用需实时处理,而深度学习方法的快速发展,为解决上述问题提供了有效的途径。 深度学习利用包含多个隐层的深层神经网络,解决需要高度抽象特征的人工智能任务,借鉴了人脑的多层(通常认为是8-10层)神经细胞处理结构,多层非线性结构使得深度神经网络备对抽象语义特征的抽取能力和对复杂任务的建模能力。传统神...

视源股份(CVTE)亮相世界顶级计算机视觉盛会CVPR 2017

本文讲的是 :视源股份(CVTE)亮相世界顶级计算机视觉盛会CVPR 2017 , 夏威夷当地时间7月26日,备受瞩目的世界顶级计算机视觉盛会CVPR 2017于夏威夷会议中心落下帷幕。视源股份(CVTE)作为金牌赞助商亮相CVPR的舞台,向世界展示了视源股份最新的研究方向和重量级产品MAXHUB高效的会议平台,受到广泛关注! CV界春晚,学术与科技盛宴 CVPR 全称为「IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition」(计算机视觉与模式识别会议),是近十年来计算机视觉领域全球最具影响力、内容最全面的顶级学术会议,由全球最大的非营利性专业技术学会IEEE(电气和电子工程师协会)主办。 根据大会官网数据,今年,CVPR 共收到 2680份有效学术论文投稿,是有史以来最多的一届。同时,参会人数高达4950人,汇集了全球众多计算机视觉领域的顶尖专家学者,堪称计算机视觉领域的春晚。 本次大会还吸引了国内外众多科技巨头参加,深耕视觉领域12年的视源股份当然也不会错过此番盛会。视源股份与各种科技行业巨头,如谷歌、苹果、微软、英特...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。