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人工智能+医疗 驶入快车道

在政策推动和算法红利的促进下,“人工智能+医疗”快速发展,根据中国数字医疗网统计,2016年中国AI+医疗市场规模达到96.61亿元,增长率为37.9%,中国AI+医疗市场规模在持续增长,2017年超130亿元,增长40.7%,有望在2018年市场规模达到200亿元。 健康一体机 “人工智能+医疗”快速发展。医学是一门靠归纳逻辑、经验学习、循证运用的学科,人工智能在这个行业可以发挥重要作用。 人工智能在医疗行业的各环节均有应用 诊前:可用于个体或群体性疾病的预测,并给出健康建议。 诊中:人工智能可以辅助诊断、辅助治疗,降低误诊率。 诊后:能通过计算机视觉、图像识别和视频分析等渠道保证患者服药的真实性,辅助医生实现患者药物依从性的监督。 其他环节:保险机构费用智能控制;人工智能参与到药物研发过程中,可以缩短时间、提高效率。 目前产业发展处于第一阶段。在此阶段,弱人工智能算法相对成熟,数据的整合和共享构成行业发展的核心因素。产业仍处于发展初期,数据整合与共享是驱动行业发展的核心因素。AI+医疗发展的核心在于“算法+有效数据”。 随着医疗数据互联互通程度的提升和共享机制的建立,AI+医疗行业...

重磅译制 | 更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理 第6讲(下)NLP硬件和软件-英伟达GPU

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲,同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。 大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权,并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化,免费发布。 课程现已上线网易云课堂,请大家多给我们好评,为辛勤工作的字幕组打CALL! 学习地址: http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm 原文发布时间为:2018-02-4 本文作者:文摘菌 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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