一文助你解决90%的自然语言处理问题(附代码)
自然语言处理(NLP)与计算机视觉(CV)一样,是目前人工智能领域里最为重要的两个方向。如何让机器学习方法从文字中理解人类语言内含的思想?本文中,来自 Insight AI 的 Emmanuel Ameisen 将为我们简述绝大多数任务上我们需要遵循的思路。 文本数据的 5W 和 1H! 文本数据无处不在 无论是成立的公司,还是致力于推出新服务,你都可以利用文本数据来验证、改进和扩展产品的功能。从文本数据中提取信息并从中学习的科学是自然语言处理(NLP)的一个活跃的研究课题。 NLP 覆盖领域很广,每天都会有新的令人兴奋的结果。但经过与数百家公司合作,Insight 团队发现其中有几个重要应用出现得尤其频繁: 识别不同的用户/客户群(例如预测客户流失、顾客终身价值、产品偏好) 准确检测和提取不同类别的反馈(正面和负面的评论/意见,提到的特定属

