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重磅译制 | 更新:牛津大学xDeepMind自然语言处理 第6讲(下)NLP硬件和软件-英伟达GPU

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理(NLP)的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind(AlphaGo的开发机构)联合开设,是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲,同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。 大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权,并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化,免费发布。 课程现已上线网易云课堂,请大家多给我们好评,为辛勤工作的字幕组打CALL! 学习地址: http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm 原文发布时间为:2018-02-4 本文作者:文摘菌 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

NLTK基础教程学习笔记(十)

依赖性文本解析:依赖性文本解析(dependency parsing 简称DP)是一种现代化的文本解析机制。DP的主要概念是将各个语法单元(单词)用丁香链路串联起来。这种链路称为依赖关系(dependencies)。在目前的文本解析社区中,有大量工作在进行。尽管短语结构式文本解析(phrase structure parsing)在异乡词序自由的语言(如捷克语和土耳其语)中被广泛使用,但依赖性文本解析别被证明是一种更为有效地方法。短语结构式文本解析与依赖性文本解析之间存在着一个明显的区别,从他们所产生的解析树上可以看出来。解析书上短语结构树试图捕捉的首先是单词与短语之间的关系,然后是短语与短语之间的关系,依存关系树只关心单词与单词之间的关系如big完全依赖于dog。NLTK库也提供了一些可用于执行依存性文本解析的方法。其中一个是使用基于概率的投射依存性解析器(probabilistic,projective dependency parser),但解析器得经由某个有限训练数据集来进行训练。依存性解析器的另一种形态就是Stanford解析器。下面是一个Stanford解析器的例子:语块分...

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