iDST的人脸与文字识别技术-低调大师

iDST的人脸与文字识别技术

2018-02-04 577

摘要：本次由来自阿里巴巴的iDST高级技术专家易东带来了“iDST的人脸与文字识别技术”的主题分享，他将从三个方面向大家介绍阿里巴巴IDST近期在视觉计算方面所做的工作。对人脸识别与文字识别的识别技术和模型训练进行了解读，对如今已取得的成功案例进行了详细的介绍。

直播视频：https://yq.aliyun.com/video/play/1298

以下为精彩视频内容整理：

通用内容识别

通用内容识别现在在学术界做得比较多，比如说给一张图片有一只猫，我可以告诉你图片里有一只猫。或者有一个相对内容比较复杂的图片里面有多个内容，我把图片里面的所有内容给识别出来。通用一般是在用户的相册管理里面，国内很多手机相册里面都有这个功能，它可以根据图片的内容对照片做一个分组，然后可以进行搜索。

我们在通用方面有两个版本，一个是在线的版本，支持5000类。在

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重磅译制 | 更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理第6讲（下）NLP硬件和软件-英伟达GPU

牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA的业界讲师来做客座讲座。大数据文摘已联系课程主讲人取得翻译授权，并联合北京邮电大学模式识别实验室组织了视频汉化，免费发布。课程现已上线网易云课堂，请大家多给我们好评，为辛勤工作的字幕组打CALL！学习地址： http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm 原文发布时间为：2018-02-4 本文作者：文摘菌本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”，了解相关信息可以关注“大数据文摘”微信公众号

2018-02-05

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依赖性文本解析：依赖性文本解析（dependency parsing 简称DP）是一种现代化的文本解析机制。DP的主要概念是将各个语法单元（单词）用丁香链路串联起来。这种链路称为依赖关系（dependencies）。在目前的文本解析社区中，有大量工作在进行。尽管短语结构式文本解析（phrase structure parsing）在异乡词序自由的语言（如捷克语和土耳其语）中被广泛使用，但依赖性文本解析别被证明是一种更为有效地方法。短语结构式文本解析与依赖性文本解析之间存在着一个明显的区别，从他们所产生的解析树上可以看出来。解析书上短语结构树试图捕捉的首先是单词与短语之间的关系，然后是短语与短语之间的关系，依存关系树只关心单词与单词之间的关系如big完全依赖于dog。NLTK库也提供了一些可用于执行依存性文本解析的方法。其中一个是使用基于概率的投射依存性解析器（probabilistic，projective dependency parser），但解析器得经由某个有限训练数据集来进行训练。依存性解析器的另一种形态就是Stanford解析器。下面是一个Stanford解析器的例子：语块分...

2018-02-05

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。