面向机器学习的自然语言标注1.1 语言标注的重要性-低调大师

面向机器学习的自然语言标注1.1 语言标注的重要性

2017-06-01 616

基础知识

人们几乎每天都会教计算机去解决一些新的激动人心的问题，这些问题包括如何在国际象棋比赛或“危险边缘”节目译注1中取胜，以及驾驶车辆时的最短路径选择。但仍有大量的问题是计算机不能完成的，特别是在理解人类语言方面。已经证明统计方法是解决这一问题的有效途径，但当可以为机器学习（Machine Learning, ML）算法提供关于数据集所包含信息的数据线索提示而不仅仅是数量巨大的数据时，ML通常可以产生更好的效果。讨论自然语言时，这些提示通常以标注的形式呈现——提供关于文本额外信息的元数据。但是，为了有效地指导计算机，让它从正确和足够的数据中学习是非常重要的。本书的目的是为你提供创建良好数据的工具以便服务于你自己的机器学习任务。本章主要内容包括：

为什么标注对语言学家和计算机科学家而言是同样重要的工具。

语料库语言学（corpus l

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开源智能人工助手Betty：将英语句子转为UNIX命令

从图形界面，到声控，电脑命令行的角色不可替代。对开发者，系统管理员，硬核研究者们而言，这个简单但强大的界面是玩转计算机的最好工具。不过，使用命令行不是件容易的事，需要记住一大堆命令。如“rm”，移动文件；“grep”，显示文档中包含某个字段的行； “find”，寻找文件。即使是Google工程师和开源开发者Jeff Pickhardt这样的硬核大牛也没办法记住一些不经常用的命令。所以，Pickhardt开发了Betty：将英语句子转化为UNIX命令。 “我经常记不住一些命令，太老火了。有些是缩写，有些又不是，有些命令还有很多变量。有了Betty后，我要解压一个文件，直接输入‘Betty, uncompress myfile.tar.gz’就行了。”，Pickhardt说到。 Betty还不支持语音功能，必须在命令行中手动输入。但是，像Apple的Siri一样，她具有处理自然语言的能了。目前，她仅能识别处理少量的命令-Pickhardt自己经常忘记的。但作为开源软件，用户可以根据需要自己扩充。但，这个程序估计也不会得到所有人的认可。正如Neal Stephenson所说，这么些年...

2017-06-02

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五个月以前，谷歌将自己的深度学习系统 TensorFlow开源。而如今，亚马逊也决定，跟随谷歌的脚步将自己的深度学习软件开源。目前，你可以在 Github 上看到相关的源代码，项目名为 DSSTNE（读作 destiny）。亚马逊在开源项目下面的留言问答中解释了它们开源的动机：“把 DSSTNE 开源，人类对于深度学习的研究将不止于语言理解及视觉识别，智能搜索和推荐将得到更广泛的研究和讨论。我们希望和世界上的顶级研究者们合作，一起提升这方面的研究进程。但最重要的是，我们希望这方面的研究思路也能对其他领域有所裨益。” 当然，亚马逊的这套深度学习系统目前还有很大的局限性，比如不支持卷积神经网络，这导致了它不能用于图像识别，对于递归神经网络也支持不佳。然而，这套软件最大的亮点在于能同时支持两个图形处理器（GPU）参与运算，这是其他深度学习工具做不到的。亚马逊对于这套软件的性能很有信心，声称在亚马逊的云计算平台上，DSSTNE 比谷歌等竞争对手的计算速度快了 2.1 倍。深度学习在近几个月获得了广泛的关注，不少公司都在进行这方面的研究，旨在训练计算机的学习能力。在谷歌，亚马逊等公司的...

2017-06-02

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