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开源智能人工助手Betty:将英语句子转为UNIX命令

从图形界面,到声控,电脑命令行的角色不可替代。对开发者,系统管理员,硬核研究者们而言, 这个简单但强大的界面是玩转计算机的最好工具。不过,使用命令行不是件容易的事,需要记住一大堆命令。如“rm”,移动文件;“grep”,显示文档中包 含某个字段的行; “find”,寻找文件。 即使是Google工程师和开源开发者Jeff Pickhardt这样的硬核大牛也没办法记住一些不经常用的命令。所以,Pickhardt开发了Betty:将英语句子转化为UNIX命令。 “我经常记不住一些命令,太老火了。有些是缩写,有些又不是,有些命令还有很多变量。有了Betty后,我要解压一个文件,直接输入‘Betty, uncompress myfile.tar.gz’就行了。”,Pickhardt说到。 Betty还不支持语音功能,必须在命令行中手动输入。但是,像Apple的Siri一样,她具有处理自然语言的能了。目前,她仅能识别处理少量的命令-Pickhardt自己经常忘记的。但作为开源软件,用户可以根据需要自己扩充。 但,这个程序估计也不会得到所有人的认可。正如Neal Stephenson所说,这么些年...

谷歌之后,亚马逊开源深度学习工具 DSSTNE

五个月以前,谷歌将自己的深度学习系统 TensorFlow开源。 而如今,亚马逊也决定,跟随谷歌的脚步将自己的深度学习软件开源。目前,你可以在 Github 上看到相关的源代码,项目名为 DSSTNE(读作 destiny)。 亚马逊在开源项目下面的留言问答中解释了它们开源的动机:“把 DSSTNE 开源,人类对于深度学习的研究将不止于语言理解及视觉识别,智能搜索和推荐将得到更广泛的研究和讨论。我们希望和世界上的顶级研究者们合作,一起提升这方 面的研究进程。但最重要的是,我们希望这方面的研究思路也能对其他领域有所裨益。” 当然,亚马逊的这套深度学习系统目前还有很大的局限性,比如不支持卷积神经网络,这导致了它不能用于图像识别,对于递归神经网络也支持不佳。然而,这套软件最大的亮点在于能同时支持两个图形处理器(GPU)参与运算,这是其他深度学习工具做不到的。 亚马逊对于这套软件的性能很有信心,声称在亚马逊的云计算平台上,DSSTNE 比谷歌等竞争对手的计算速度快了 2.1 倍。 深度学习在近几个月获得了广泛的关注,不少公司都在进行这方面的研究,旨在训练计算机的学习能力。在谷歌,亚马逊等公司的...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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