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搜索[机器学习系统]，共10022篇文章

CentOS7设置SWAP分区，小内存服务器的救世主

前言 Swap分区在系统的物理内存(这里应该是运行内存)不够用的时候，把物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。

2025-09-05

xtools-app一款基于JDK25,SpringBoot4,SpringCloud的最新微服务脚手架

低调大师工具箱，基础应用模块，适配JDK25 组织 org.xujun (https://www.xujun.org) xtools-app 是一套基于 Spring Boot 构建的企业级基础应用平台，提供系统管理

2026-06-09

TensorFlow 2.6.1 发布，机器学习平台

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态，让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。

2021-11-01

关于Lambda的定义：Lambdas are one line functions. They are also known as anonymous functions in some other languages. You might want to use lambdas when you don’t want to use a function twice in a program. They are just like normal functions and even behave like them. 大意为：lambda函数也叫匿名函数，即没有具体名称的函数，它允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。 lambda调用方式为：lambda [arg1 [, agr2,.....argn]] : expression) lambda与def函数的区别： 1）lambda只是一个表达式，而def则是一个语句。lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数。 2）def创建的方法是有名称的，而lambda没有。 3）lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个函数名。 4）lambda表达式的冒号（:）后面，只能有一个表达式，def则可以有多个。 5）像if或for或print等语句不能用于lambda中，def可以。例如：add = lambda x, y: x + y print(add(3, 5)) Output: 8 List排序a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]a.sort(key=lambda x: x[1])print(a) Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]

2020-04-14

Flink on Zeppelin (4) - 机器学习篇

今天我来讲下如何在 Zeppelin 里做机器学习。机器学习的重要性我就不多说了，我们直奔主题。

2020-03-10

数据挖掘与机器学习释义

机器学习# 机器学习指的是计算机系统无需遵照显示的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。机器学习关注的是“如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序”。

2019-08-21

Python机器学习笔记：XgBoost算法

Python机器学习笔记：XgBoost算法前言 1，Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。

2019-03-03

机器学习开源一览

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需

2018-12-30

机器学习 —— 社交媒体的“测谎仪”

总之，尽管一个标准的Naive Bayes文本分类模型的确能够为解决社交媒体发布不实消息的问题提供一些思路，但是从专业的角度看，还是应该采用一个更强大的深度学习工具来抗击假新闻和不实的言论。

2018-11-28

数据科学、机器学习IDE概览

我们将根据semanti.ca的数据科学家和机器学习工程师的使用情况，排序每种语言推荐的IDE。 Python PyCharm PyCharm是JetBrains出品的跨平台的Python IDE。

2018-11-18

谈谈机器学习模型的部署

随着机器学习的广泛应用，如何高效的把训练好的机器学习的模型部署到生产环境，正在被越来越多的工具所支持。我们今天就来看一看不同的工具是如何解决这个问题的。

2018-10-08

机器学习笔记——哑变量处理

在机器学习的特征处理环节，免不了需要用到类别型特征，这类特征进入模型的方式与一般数值型变量有所不同。

2018-10-07

Python机器学习（一）：kNN算法

这段时间用opencv中的机器学习算法做了一下目标检测，效果还是不错的。但都是按照命令和库进行调用，基本对我来说是个黑盒子。固然工程师要会用工具，但如果不深入理解内部实现，是很难进步的。

2018-09-24

最通俗的机器学习介绍

摘要：在本文中，我将描述数据分析是如何与机器学习相关的，还将揭开机器学习中的一些荒唐和错误的说法，并解释机器学习的过程和类型。

2018-08-30

机器学习实战之线性回归

线性回归原理与推导如图所示，这时一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合直线很近）。目标函数要使这些点离拟合直线很近，我们需要用数学公式来表示。首先，我们要求的直线公式为：Y = XTw。我们这里要求的就是这个w向量（类似于logistic回归）。误差最小，也就是预测值y和真实值的y的差值小，我们这里采用平方误差：求解我们所需要做的就是让这个平方误差最小即可，那就对w求导，最后w的计算公式为：我们称这个方法为OLS，也就是“普通最小二乘法” 线性回归实践数据情况我们首先读入数据并用matplotlib库来显示这些数据。 def loadDataSet(filename): numFeat = len(open(filename).readline().

2018-07-01

机器学习实战之Logistic回归

本系列教程特点：基于《机器学习实战》尽量避免讲太多数学公式，通过简单直白的方式讲解各算法的原理对于算法实现的代码进行详细讲解哪些读者可以食用：了解机器学习的基本术语会Python语言会numpy

2018-06-24

（转）机器学习：偏差处理（2）

如果你可以加大神经网络的规模且无限制地增加训练集数据，那么在很多学习问题上都可以做的很好。实际上，加大网络的模型规模终将导致你遇到计算力问题，因为训练大的模型很慢。

2018-05-28

机器学习的入门逻辑回归

随着机器学习领域理论的成熟，自从“阿尔法狗”等一系列的热门爆点话题之后，被推到了人前，受到越来越多人的关注。越来越多的相关技术被应用于生活。很多计算机行业也开始纷纷踏入机器学习岗。

2018-03-26

云计算“恋上”机器学习

人们近几年来一直在谈论机器学习，因为它可以影响人类生活的各个方面并创造巨大的利益。科学家也正在努力发展机器学习，希望它们能够自我进化。

2018-02-18

机器学习 Python 库 Top 20

KDnuggets 为您带来 Github 上最新的 Python 机器学习开源项目前 20 名。

2018-01-20

为什么机器学习难于应用

应用机器学习是有挑战性的。在机器学习领域，你必须要在没有正确答案的问题上做出很多决定！例如： · 用什么框架？ · 用什么数据作为输入，要输出什么数据？ · 用什么算法？ · 用什么算法配置？

2018-01-01

如何利用机器学习预测房价？

对于我在梅蒂斯的最后一个项目，我希望能包含过去三个月里所学到的东西，而预测波特兰房价这个题目正符合我的要求，因为我能够将网络爬取技术、文本自然语言处理，图像上的深度学习模型以及梯度增强技术进行整合来实现这个项目

2017-09-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。