机器学习开源一览-低调大师

机器学习开源一览

2018-12-30 699

研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需,现在就跟大家介绍下比较流行和常用的机器学习开源库。
以前在学校用过matlab,说实话真方便,通常一个模型只要几十行甚至十几行代码就能搞定,但是正版matlab较贵,而且不太适合商业开发使用,所以工业界使用它的并不多(通信行业、研究所比较普遍);相应地,在工业界机器学习和数据挖掘的实验语言多为java、python,因为python与CC++具有先天的血缘,所以python更容易扩展;java的机器学习库也十分流行,主要体现在大数据下的jvm的本质和算法并行化的优势;现推荐给大家以下学习库:

1.机器学习开源软件网(收录了各种机器

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如何使用GraphDB做商品实时推荐

几乎所有的企业都需要了解如何快速并且高效地影响客户来购买他们的产品并且推荐其他相关商品给他们。这可能需要用到云服务的推荐，个性化，网络分析工具。图非常适合这些类似的分析用例，如推荐产品，或基于用户数据，过去行为，推荐个性化广告。下面我们来看看怎么使用图做个性化推荐购买graphdb服务登录www.aliyun.com 后进入hbase产品控制台，选择创建hbase集群选择Graphdb（图）子产品，之后分别勾选付费方式，地域，可用区，网络类型，vpc。跟选购其他产品一致接来下选择master及core的规则，购买core个数及磁盘容量，参考自身实际需求，这里笔者这里选择4核8G，之后选择立即购买之后同意协议完成支付，回到hbase控制台，当前状态初始化，等待集群创建完毕集群创建完毕后，可以拿到如下图库地址，记住这个地址，替换下面命

2018-12-29

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阿里云大数据计算服务MaxCompute使用教程 MaxCompute简介大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算，可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善，越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB、乃至PB)级别。在分析海量数据场景下，由于单台服务器的处理能力限制，数据分析者通常采用分布式计算模式。但分布式的计算模型对数据分析人员提出了较高的要求，且不易维护。使用分布式模型，数据分析人员不仅需要了解业务需求，同时还需要熟悉底层计算模型。MaxCompute的目的是为用户提供一种便捷的分析处理海量数据的手段。用户可以不必关心分布式计算细节，从而达到分析大数据的目的。MaxCompute已经在阿里巴巴集团内部得...

2018-12-31

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Oracle

Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

JDK

JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。