如何使用GraphDB做商品实时推荐

2018-12-28 642

几乎所有的企业都需要了解如何快速并且高效地影响客户来购买他们的产品并且推荐其他相关商品给他们。这可能需要用到云服务的推荐，个性化，网络分析工具。图非常适合这些类似的分析用例，如推荐产品，或基于用户数据，过去行为，推荐个性化广告。下面我们来看看怎么使用图做个性化推荐

购买graphdb服务

登录www.aliyun.com 后进入hbase产品控制台，选择创建hbase集群
选择Graphdb（图）子产品，之后分别勾选付费方式，地域，可用区，网络类型，vpc。跟选购其他产品一致
接来下选择master及core的规则，购买core个数及磁盘容量，参考自身实际需求，这里笔者这里选择4核8G，之后选择立即购买
之后同意协议完成支付，回到hbase控制台，当前状态初始化，等待集群创建完毕
集群创建完毕后，可以拿到如下图库地址，记住这个地址，替换下面命

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阿里云图数据库GraphDB上线，助力图数据处理

GraphDB简介 GraphDB图数据库适用于存储，管理，查询复杂并且高度连接的数据，图库的结构特别适合发现大数据集下数据之间的共性和特性，特别善于释放蕴含在数据关系之间的巨大价值。GraphDB引擎本身并不额外收费，仅收取云hbase费用。适合的业务场景在如下多种场景中图数据库比其他类型数据库（RDBMS和NoSQL）更合适推荐及个性化几乎所有的企业都需要了解如何快速并且高效地影响客户来购买他们的产品并且推荐其他相关商品给他们。这可能需要用到云服务的推荐，个性化，网络分析工具。如果使用得当，图分析是处理推荐和个性化任务的最有效武器，并根据数据中的价值做出关键决策。举个例子，网络零售商需要根据客户过往消费记录及订单推荐其他商品给这个客户。为了能成功的达到目的，当前回话下用户浏览操作等都可以实时集成到一张图中。图非常适合这些类似的分

2018-12-29

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研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需,现在就跟大家介绍下比较流行和常用的机器学习开源库。以前在学校用过matlab,说实话真方便,通常一个模型只要几十行甚至十几行代码就能搞定,但是正版matlab较贵,而且不太适合商业开发使用,所以工业界使用它的并不多(通信行业、研究所比较普遍);相应地,在工业界机器学习和数据挖掘的实验语言多为java、python,因为python与CC++具有先天的血缘,所以python更容易扩展;java的机器学习库也十分流行,主要体现在大数据下的jvm的本质和算法并行化的优势;现推荐给大家以下学习库: 1.机器学习开源软件网(收录了各种机器

2018-12-31

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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