阿里云大数据计算服务MaxCompute使用教程
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机器学习开源一览
研究数据挖掘和机器学习有一段时间了,对数据挖掘来说,商用软件有SAS、Clementine、Oracle数据挖掘组件等等;由于个人学习和版权、算法定制等问题,开源的数据挖掘与机器学习软件(库)目前也十分必需,现在就跟大家介绍下比较流行和常用的机器学习开源库。以前在学校用过matlab,说实话真方便,通常一个模型只要几十行甚至十几行代码就能搞定,但是正版matlab较贵,而且不太适合商业开发使用,所以工业界使用它的并不多(通信行业、研究所比较普遍);相应地,在工业界机器学习和数据挖掘的实验语言多为java、python,因为python与CC++具有先天的血缘,所以python更容易扩展;java的机器学习库也十分流行,主要体现在大数据下的jvm的本质和算法并行化的优势;现推荐给大家以下学习库: 1.机器学习开源软件网(收录了各种机器
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SparkSQL ThriftServer 安全相关功能的现状分析
SparkSQL Thrift Server SparkSQL Thrift Server 是 Spark SQL基于 Apache Hive的 HiveServer2开发的,通过SparkSQL Thrift Server 可以使 Spark SQL支持 JDBC/ODBC 的连接方式,用户可以通过 JDBC and ODBC 协议,在Spark上执行 SQL. ThriftServer的安全 HiveServer2 和 SparkSQL 的Thrift Server的安全主要包含以下两方面内容: 认证(Authentication):认证就是验证用户的身份,就是我们通常说的登录 授权(Authorization):授权就是验证用户是否有权限进行特定的操作,有时也叫鉴权。 ThriftServer 认证 Apache Hive HiveSe
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