为什么机器学习难于应用-低调大师

为什么机器学习难于应用

2018-01-01 591 89

应用机器学习是有挑战性的。

在机器学习领域，你必须要在没有正确答案的问题上做出很多决定！例如：

· 用什么框架？

· 用什么数据作为输入，要输出什么数据？

· 用什么算法？

· 用什么算法配置？

这些问题对于初学者来说是一个严峻的挑战。

读完本文之后，你将了解：

· 如何形成一个明确的学习问题。

· 当给你的问题设计一个学习系统的时候，有四个决策点需要考虑。

· 你可以用三个决策来明确地来应对在实践中设计学习系统的难题。

概述

本文分成了如下六个部分：

1、适定的学习问题

2、选择训练数据

3、选择目标函数

4、选择目标函数的表达形式

5、选择学习算法

6、如何设计学习系统

适定的学习问题

我们可以将应用机器学习领域中的一般学习任务定义为一个程序，它可以根据特定的性能测量从一些任务中学习经验。

Tom Mitchell在他1997年《Machine Learning

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/328083

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2018-01-02 00:00:00

多态、虚函数&纯虚函数

多态：是对于不同对象接收相同消息是产生不同的动作。 C++的多态性具体在运行和编译两方面有体现：在程序编译时多态性体现在函数运算符的重载上；在程序运行时多态体现在继承和虚函数的实现；虚函数：在基类中冠以关键字virtual的成员函数，提供一种接口。只允许在派生类中对基类的虚函数重定义；纯虚函数：在基类中为它的派生类保留一个函数的名字，一边派生类根据需要对它进行定义。虽然作为接口而存在然而并没有函数的功能，一般情况下，不能直接调用；抽象类：至少有一个纯虚函数的类，抽象类中不仅包括纯虚函数，也可包括虚函数。抽象类必须用作派生其他类的基类，而不能用于直接创建对象实例，但仍可使用指向抽象类的指针支持运行时多态；（从基类中继承来的虚函数，在派生类中仍旧是虚函数）；以上为转载，并不完全保证正确性与完整性，以下自写；多态：对于不同对象接收相同的消息时产生不同的动作；（多态性是允许你将父对象设置成为一个或更多的他的子对象相等的技术，赋值之后，父对象就可以根据当前赋值给它的子对象的特性以不同的方式运作）虚函数：在基类中声明时使用viratual关键字的成员函数，拥有具体的实现；当没有具体实现...

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2018-01-02 00:00:00

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一：线程与进程 1 线程：进程中负责程序执行的执行单元线程本身依靠程序进行运行线程是程序中的顺序控制流，只能使用分配给程序的资源和环境 2 进程：执行中的程序一个进程至少包含一个线程 3 单线程：程序中只存在一个线程，实际上主方法就是一个主线程 4 多线程：在一个程序中运行多个任务目的是更好地使用CPU资源二：线程的实现 1：继承Thread类 1 package Threads; 2 3 public class Thread_one extends Thread{ 4 5 @Override 6 public void run() { 7 // TODO Auto-generated method stub 8 System.out.println(Thread.currentThread().getName()); 9 } 10 } 我们继承Thread类，然后重写run（）方法，写入你要执行的操作；线程了类是创建好了，下面就是使用这个线程类： 1 package Threads; 2 3 public class Test1 { 4 public static ...

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