云计算“恋上”机器学习-低调大师

云计算“恋上”机器学习

2018-02-18 562

人们近几年来一直在谈论机器学习，因为它可以影响人类生活的各个方面并创造巨大的利益。科学家也正在努力发展机器学习，希望它们能够自我进化。使用机器学习模型从数据中学习已经被视为未来的科学，也有人讲机器学习比作是自动化的下一个发展阶段。

结合云计算的强大功能，机器学习可能会发挥更大的作用，这种融合被称为“智能云”。目前，云的使用只涉及计算，存储和网络。但随着机器学习融入云，云的功能将大大增加。智能云能够从存储在其中的大数据中学习，以建立预测模型，智能云将成为更高效地执行任务的智能平台。

机器学习对云计算的影响：

云计算为高效且经济地运行AI系统提供了两个基本先决条件：可扩展性和低成本计算资源（主要是计算和存储）以及处理能力以处理大量数据。机器学习对云的影响在以下几个方面是最大的。

1.认知计算：

云中的机器学习也是同样的原理，存储在云中的大量数据

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IOT语义互操作性之语义

版权声明：本文为半吊子子全栈工匠（wireless_com，同公众号)原创文章，未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/79338930 这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。对于一个目前从事智能硬件的老码农，觉得这些文字具有积极的参考意义。这一部分定义了数据语义。物联网抽象层和互操作性程度互操作性, 或计算机系统或软件交换或使用资讯的能力[1] , 是参与如今信息经济所有设备的一项要求。传统上, 互操作性主要是在网络通信背景下定义的。但随着从智能家居、智能建筑到智能能源、零售以及医疗保健和交通等行业, 数以百万计的设备正在连接, 因此现在需要一个更广泛的定义, 来考虑互操作性对系统以及系统性能的跨领域影响。著名的网络互操作性框架是OSI模型。 OSI 模型通过七个不同的抽象层提供了一个互操作性的框架, 这些抽象层通过分享软件中的应用程序数据(第7层)从物理媒体中的底层传输(...

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版权声明：本文为半吊子子全栈工匠（wireless_com，同公众号)原创文章，未经允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wireless_com/article/details/79345403 这个系列文章描述了一个单一的语义数据模型来支持物联网和建筑、企业和消费者的数据转换。这种模型必须简单可扩展, 以便能够在各行业领域之间实现插件化和互操作性。对于一个目前从事智能硬件的老码农，觉得这些文字具有积极的参考意义。在这第二部分, 尝试确定上层本体在解决元数据挑战中的作用, 以及如何能够提高可伸缩性。 “There are two words for everything.” – E.V. Lucas 什么是本体论？本体论作为科学的一部分, 有很多面孔。起初, 本体论是关于"存在"哲学的一部分, 也是描述世界的物体、现象和规律的通用知识体系。近年来, 本体论的发展已经从人工智能领域转向语义网。网络上的本体论, 包括从对一般网页内容(如 schema.org)进行分类, 到销售产品及其功能(如亚马逊网站)。作为语义互操作性的促进者, 本体提供了与特定领...

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