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GitHub 竟然有这些骚操作,真是涨姿势

GitHub 竟然有这些骚操作,真是涨姿势 GitHub,不用过多介绍。一个面向开源及私有软件项目的托管平台,因为只支持 git 作为唯一的版本库格式进行托管,故名 GitHub。 作为「全球最大的程序员“交友”社区」,程序员的你,真的可以把它的使用发挥到极致吗? 文章收录在 GitHub JavaKeeper ,N线互联网开发必备技能兵器谱 搜索 全局搜索 傻瓜式搜索 比如我们要学习下秒杀(seckill)代码的实现,可以在整个 GitHub 站点全局搜索相关内容 但是这样的搜索范围太大,且项目质量参差不齐,所以在搜索结果页,还可以通过 Languages 选择实现语言,Sort 选择排序规则(按 Star 数量、Fork 数量、最近更新时间等)。 精准搜索(技术范) 1. in 关键词限制搜索范围 公式:搜索词 in:name(/description/readme) 搜索项目名称和自述文件中包含秒杀的仓库 seckill in:name,readme 限定符 示例 in:name jquery in:name 匹配仓库名称包含 "jquery" 的内容 in:descriptio...

基于 Jepsen 来发现几个 Raft 实现中的一致性问题(2)

Nebula Graph 是一个高性能、高可用、强一致的分布式图数据库。由于 Nebula Graph 采用的是存储计算分离架构,在存储层实际只是暴露了简单的 kv 接口,采用 RocksDB 作为状态机,通过 Raft 一致性协议来保证多副本数据一致的问题。Raft 协议虽然比 Paxos 更加容易理解,但在工程实现上还是有很多需要注意和优化的地方。 另外,如何测试基于 Raft 的分布式系统也是困扰业界的问题,目前 Nebula 主要采用了 Jepsen 作为一致性验证工具。之前我的小伙伴已经在《Jepsen 测试框架在图数据库 Nebula Graph 中的实践》中做了详细的介绍,对 Jepsen 不太了解的同学可以先移步这篇文章。 在这篇文章中将着重介绍如何通过 Jepsen 来对 Nebula Graph 的分布式 kv 进行一致性验证。 强一致的定义 首先,我们需要什么了解叫强一致,它实际就是 Linearizability,也被称为线性一致性。引用《Designing Data-Intensive Applications》里一书里的定义: In a linearizab...

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