Python机器学习小知识:lambda
关于Lambda的定义:
Lambdas are one line functions. They are also known as anonymous functions in some other languages. You might want to use lambdas when you don’t want to use a function twice in a program. They are just like normal functions and even behave like them.
大意为:lambda函数也叫匿名函数,即没有具体名称的函数,它允许快速定义单行函数,可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。
lambda调用方式为:lambda [arg1 [, agr2,.....argn]] : expression)
lambda与def函数的区别:
1)lambda只是一个表达式,而def则是一个语句。lambda一般用来定义简单的函数,而def可以定义复杂的函数。
2)def创建的方法是有名称的,而lambda没有。
3)lambda会返回一个函数对象,但这个对象不会赋给一个标识符,而def则会把函数对象赋值给一个函数名。
4)lambda表达式的冒号(:)后面,只能有一个表达式,def则可以有多个。
5)像if或for或print等语句不能用于lambda中,def可以。
例如:
add = lambda x, y: x + y
print(add(3, 5))
Output: 8
List排序
a = [(1, 2), (4, 1), (9, 10), (13, -3)]
a.sort(key=lambda x: x[1])
print(a)
Output: [(13, -3), (4, 1), (1, 2), (9, 10)]
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