搜索[学习]结果-低调大师优秀个人博客

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《中国人工智能学会通讯》——8.11 监督学习

8.11 监督学习监督学习从有标记的示例数据学习模型，示例数据包含了样本对应的标记，标记指定了该样本上模型应有的输出，监督学习方法通过在一定的模型空间进行搜索，找到符合示例数据的模型。

2017-09-04

GTC2016干货分享：深度学习依旧热，VR新爆点

简单的开场后，进入黄仁勋Keynote的干货阶段，总的来说有五个部分的内容：一个全新的Toolbox、VR、一款用于深度学习的全新GPU、一款用于深度学习的新平台，以及基于深度学习技术的自动驾驶汽车。

2017-09-01

《Spark与Hadoop大数据分析》——3.2 学习Spark的核心概念

3.2 学习Spark的核心概念在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。

2017-09-01

异步赠书：新书书讯-8月特刊《深度学习》中文版领衔

共计13个人获奖 8月异步新书，大咖书集中出版，《深度学习》中文版领衔经典著作不断，异步小编整理了13本新书 1.

2017-08-24

从超大规模云服务提供商处学习效率

企业数据中心团队可以从超大型云服务提供商那里学习到相应的重要的经验教训。与此同时，企业还应重新思考其冗余策略，并考虑采用诸如像SDN这样的技术来帮助提高效率。

2017-08-02

ARM公司推出AI与机器学习用新型微处理器

这样的优势虽然使得ARM得以成功击败英特尔公司并在智能手机行业中占据主导地位，但其芯片一直未能在机器学习与虚拟现实等新兴应用领域开辟出生存空间。

2017-08-02

NVIDIA GPU 为 Facebook 的新型深度学习机器提供处理动力

NVIDIA 近日宣布，Facebook 将在其下一代计算系统中采用 NVIDIA Tesla加速计算平台，从而使该系统能够运行各种各样的机器学习应用。

2017-08-02

引言假设简历库中有 10000 份名为 “软件工程师” 的简历。一位 HR 在搜索 “Android 工程师” 时仅关注名称为 “Android 工程师” 的简历，她将遗漏 912 份有可能匹配的简历；如果这位 HR 愿意花时间从头到尾通读每一份 “软件工程师” 的简历，将其中真正从事 Android 研发的简历筛选出来，那么她需要多阅读 9088 份无效的软件工程师简历。假设阅览一份简历需要 15 秒，这项工作将占据她 38 小时。一、低区分度的简历——隐藏的招聘雷区搜索和阅读简历占据了招聘的大部分时间。在 HR 搜索或阅读简历时，需要根据简历名称或工作内容对简历类别进行判断，简历类别的 “区分度” 越高，HR 越容易通过搜索定位到对应的简历，也越容易甄别出简历与空缺岗位的匹配度。例如，HR 在招聘一名 “Android 工程

2017-08-02

Tensorflow 全网最全学习资料汇总之框架平台的综合对比【3】

作为机器学习领域、尤其是 Python 生态圈最受欢迎的框架平台，TensorFlow 具有许多吸引开发者的优点。其中最显而易见的是谷歌的技术支持和完善的社区（庞大用户群）。

2017-08-02

IBM宣布深度学习取得重大突破大幅降低处理时间

IBM使用的“深度学习”技术是人工智能（AI）的一个分支，可模仿人脑的工作原理。它也是微软、Facebook、亚马逊和谷歌的重大关注焦点。

2017-08-02

Tensorflow 全网最全学习资料汇总之Tensorflow 的入门与安装【2】

自2015年11月发布以来，谷歌旗下的机器学习开源框架TensorFlow已经在图像识别，大数据分析，语音识别和语义理解，机器翻译等各个领域得到了广泛应用，同时也得到了业内人士的普遍认可，成为了目前最受关注和使用率最高的开源框架之一

2017-08-02

知乎张瑞: 浅析机器学习理论与实践 | 业界对话

所以说浅层学习，比如 LR 这种模型，当你用到一定程度之后就会考虑向深度学习上转移，使用深度学习来解决信息需求和信息本身之间的匹配程度问题。

2017-08-01

摆脱冯诺依曼的深度学习硬件

（单指令多数据）上次我们讲到，现行的计算机体系结构——“冯诺依曼”结构是阻碍深度学习神经网络的一个重要瓶颈。其计算和存储分离的特点，使得神经元计算的效率低下。

2017-08-01

Caffe作者贾扬清，教你如何打造优秀的深度学习架构

拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位，曾于新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室、Google Brain工作，现任Facebook研究科学家，负责前沿AI平台的开发以及前沿的深度学习研究

2017-08-01

数据科学家必须知道的 10 个深度学习架构

近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。

2017-08-01

回顾一年的IT学习历程与大学生活

7月，我们兴奋的把自己的笔记本电脑带来工作室，开始了学习，结果第一周我报名了暑期社会实践，去“服！务！社！区！”了，真是不懂自己的脑洞，为什么要去做那个，结果导致自己的学习进度比别人慢了一个多星期。

2017-08-01

《Android和PHP开发最佳实践》一1.3 如何学习Android和PHP

1.3 如何学习Android和PHP 前面我们已经讨论过“为何学”的问题，大家应该对Android加PHP这套应用开发解决方案有了大致的了解。

2017-08-01

IBM 用机器学习寻找外星人，不用再望穿银河秋水

在已经拥有机器人学习与云计算技术的今天，我们可以借助先进技术寻找外星人了吗？答案是：肯定的。

2017-08-01

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优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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