《Spark与Hadoop大数据分析》——3.2　学习Spark的核心概念-低调大师

《Spark与Hadoop大数据分析》——3.2　学习Spark的核心概念

2017-08-31 565

3.2　学习Spark的核心概念

在本节，我们要了解 Spark 的核心概念。Spark 提供的主要抽象是弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，RDD）。因此，我们要了解 RDD 是什么，以及提供内存级性能和容错的 RDD 中包含的运算。但是，首先我们要学习使用 Spark 的方法。

3.2.1　使用 Spark 的方法

使用 Spark 有两种方法，即 Spark Shell 和 Spark 应用程序。

1. Spark Shell

这是可以利用 Scala、Python 或 R 进行数据探索的交互式命令行（read-eval-print loop，REPL）功能：

要获取 spark-shell 选项的完整列表，请使用以下命令：

探索 Spark Scala shell

Scala shell 提供了许

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