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TensorFlow 全网最全学习资料汇总之TensorFlow的技术应用【4】

随着谷歌2015年发布开源人工智能系统TensorFlow,让本就如火如荼的深度学习再添一把火,截至现在,TensorFlow已经历了多个版本演进,功能不断完善,AI开发者也能灵活自如的运用TensorFlow解决一些实际问题,下面雷锋网会对一些比较实用的TensorFlow应用做相关整理,让大家对TensorFlow有理性和感性的双层认知。 TensorFlow在图像识别中的应用 对人类而言,区分画面、图像就如同与生俱来一样简单,例如我们能够轻松的识别老虎与雄狮的区别,但如果把这个问题交给计算机看上去并不简单。 在过去几年里,机器学习在解决这些难题方面取得了巨大的进步。其中,我们发现一种称为深度卷积神经网络的模型在困难的视觉识别任务中取得了理想的效果——达到人类水平,在某些领域甚至超过。下面这篇文章雷锋网(公众号:雷锋网)重点整理

微软Build 2017首日结束,开发者不可不知的AI内容全汇总 | Build 2017

北京时间 5 月 10 日晚 23 点整,微软公司一年一度的开发者大会,即“Microsoft Build 2017”在总部西雅图正式开幕。按照官方安排,本次大会将持续 3 天,主题围绕微软公司各项最新技术成果的展示和研讨,包括与微软相关的产业界人士的沟通和互动,以及对未来相关技术发展的展望和规划。 首日 Keynote 演讲的前半段内容主要集中在云计算部分,包括:Azure 跨平台版本更新,Azure 新增的各项服务,以及 Azure 与 Office 365 深层结合等,详情参见雷锋网深度报道《一文看懂微软Build 2017大会:让AI走向边缘》。本文将主要介绍 Keynote 演讲后半段 AI 相关的内容。 AI 的三大要素 AI 内容的主讲人是微软全球执行副总裁、人工智能与搜索业务首席科学家 Harry Shum(沈向洋)

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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