Tensorflow 全网最全学习资料汇总之框架平台的综合对比【3】
作为机器学习领域、尤其是 Python 生态圈最受欢迎的框架平台,TensorFlow 具有许多吸引开发者的优点。其中最显而易见的是谷歌的技术支持和完善的社区(庞大用户群)。这些都为 TensorFlow 的普及打下了基础。但是,开发者需要了解 Tensorflow 在技术上有哪些值得一提的优势,又有哪些不足,以便在处理特定任务时进行工具选择。而这些,必须要在与其他平台、框架的对比中才能凸显。顺便说一句老生常谈的话,没有万能的工具,只有在不同应用场景下最合适的选择。因此,雷锋网整理了介绍 Tensorflow、Caffe、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、MXnet、Torch 等平台框架,以及对它们做横向对比的文章,供读者按图索骥。
综合介绍
这部分的文章,对 TensorFlow 和其它主流深度
