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Tensorflow 全网最全学习资料汇总之框架平台的综合对比【3】

作为机器学习领域、尤其是 Python 生态圈最受欢迎的框架平台,TensorFlow 具有许多吸引开发者的优点。其中最显而易见的是谷歌的技术支持和完善的社区(庞大用户群)。这些都为 TensorFlow 的普及打下了基础。但是,开发者需要了解 Tensorflow 在技术上有哪些值得一提的优势,又有哪些不足,以便在处理特定任务时进行工具选择。而这些,必须要在与其他平台、框架的对比中才能凸显。顺便说一句老生常谈的话,没有万能的工具,只有在不同应用场景下最合适的选择。因此,雷锋网整理了介绍 Tensorflow、Caffe、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、MXnet、Torch 等平台框架,以及对它们做横向对比的文章,供读者按图索骥。 综合介绍 这部分的文章,对 TensorFlow 和其它主流深度

实时离线融合在唯品会的进展:在实时技术、数据、业务中寻找平衡

实时大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,利用大数据技术高效的快速完成分析,达到近似实时的效果,更及时的反映数据的价值和意义。 所有人都能理解数据的时效性对于数据的价值至关重要。以唯品会为例,唯品会已经有一整套非常成熟的离线数据仓库系统。这套系统对于业务有非常大的指导意义,但目前碰到的问题是如何将各种计算、报表加速,从原来天级别、小时级别,加速到近实时来。 这是我们开始实时离线融合这个项目的缘由。该工作我们是从 2016 年下半年开始的,到目前为止它仍然只是一个半成品,因此这里面包含的很多内容并不是最终的结论,在多数情况下,它仅仅是以唯品会的特点为基础,而不一定能无缝地适用于其他公司产品。我们希望抛砖引玉,对大家有所俾益。 1. 时效性与大数据 第一个问题是:什么是实时(real-time)? 什么是离线(offline)?很多时候,我

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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