我是如何用机器学习技术帮助 HR 省时间的
引言
假设简历库中有 10000 份名为 “软件工程师” 的简历。 一位 HR 在搜索 “Android 工程师” 时仅关注名称为 “Android 工程师” 的简历,她将遗漏 912 份有可能匹配的简历;如果这位 HR 愿意花时间从头到尾通读每一份 “软件工程师” 的简历,将其中真正从事 Android 研发的简历筛选出来,那么她需要多阅读 9088 份无效的软件工程师简历。假设阅览一份简历需要 15 秒,这项工作将占据她 38 小时。
一、低区分度的简历——隐藏的招聘雷区
搜索和阅读简历占据了招聘的大部分时间。在 HR 搜索或阅读简历时,需要根据简历名称或工作内容对简历类别进行判断,简历类别的 “区分度” 越高,HR 越容易通过搜索定位到对应的简历,也越容易甄别出简历与空缺岗位的匹配度。
例如,HR 在招聘一名 “Android 工程