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深度学习——你需要了解的八大开源框架

深度学习八大开源框架导读：深度学习（Deep Learning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征（feature

2017-07-31

谷歌也发布了Web前端机器学习库，就叫deeplearn.js

雷锋网 AI 科技评论按：在人工智能时代，不管是音箱、手机、汽车、app，自家产品没有用上深度学习都不好意思跟别人打招呼；另外，谷歌和 Facebook 都分别在 TensorFlow 和 Caffe

2017-07-31

能够学习的人工神经突触人造大脑已在地平线？

雷锋网消息，法国研究人员日前成功开发出能自主学习的人工神经突触，即 artificial synapse。他们还创建了物理模型，这对于开发更复杂的电路十分关键。

2017-07-31

机器学习会成为2017年大数据分析的瓦解者吗？

机器学习、自然语言处理和模式识别技术的进展推动这种AI产生，并最终会推动产生更多人性化的AI程序。

2017-07-31

IBM 用机器学习寻找外星人，不用再望穿银河秋水

在已经拥有机器人学习与云计算技术的今天，我们可以借助先进技术寻找外星人了吗？答案是：肯定的。

2017-07-31

摆脱冯诺依曼的深度学习硬件

（单指令多数据）上次我们讲到，现行的计算机体系结构——“冯诺依曼”结构是阻碍深度学习神经网络的一个重要瓶颈。其计算和存储分离的特点，使得神经元计算的效率低下。

2017-07-31

Caffe作者贾扬清，教你如何打造优秀的深度学习架构

拥有加州大学伯克利分校计算机科学博士学位、清华大学硕士学位和学士学位，曾于新加坡国立大学、微软亚洲研究院、NEC美国实验室、Google Brain工作，现任Facebook研究科学家，负责前沿AI平台的开发以及前沿的深度学习研究

2017-07-31

数据科学家必须知道的 10 个深度学习架构

近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。

2017-07-31

知乎张瑞: 浅析机器学习理论与实践 | 业界对话

所以说浅层学习，比如 LR 这种模型，当你用到一定程度之后就会考虑向深度学习上转移，使用深度学习来解决信息需求和信息本身之间的匹配程度问题。

2017-07-31

Java编程开发学习路线图（附所有免费课程+在线自测）

阿里云大学联合魔乐科技推出Java系列教程，从Java语法入门，到面向对象编程，再到高级开发应用，每个阶段还提供了在线自测，让你了解学习掌握的程度。

2017-07-18

探访FB人工智能数据中心：推动深度学习的引擎

这些处理器加强了最近人工智能的一个技术飞跃——深度学习。由于GPU使得如何训练软件的旧观念被运用到更广大更复杂的数据集中，软件可以变得惊人的“善解人意”，特别是在理解图片和文字方面。

2017-07-11

智慧城市意义深远加强学习从五方面着手

智慧城市的智慧特征呈现在智慧经济、智慧环境和智慧管理，这些都是智慧学习所指向性的内容所在。因此，智慧学习是驱动智慧城市两个核心建设的根本动力所在。

2017-07-04

深度学习入门，以及它在物联网和智慧城市中的角色

现在，我将主要解释深度学习的基础，以及深度学习算法如何应用于物联网及智慧城市等。尤其是，像我接下来论述的一样，我对于使用物联网数据来完善深度学习算法很感兴趣。

2017-07-04

阿里云大数据利器Maxcompute学习之--窗口函数实现分组TopN

看到很多用户经常会问如何对分组内进行排序。官方文档：https://help.aliyun.com/document_detail/34994.html?spm=5176.doc27891.6.611.Q1bk3j例如需求： odps 里面能否做排名操作，比如一个表里面有用户ID 和金额两个字段，用金额大小排序的话，我如何计算用户的排名（金额最大的是第一名，以此类推）计算每个金融产品的最大投资者，或者前几名类似这一类的需求，我们总结为实现分组内的排序，取TopN，那么在hive中有两个个函数可以分开实现first_value: 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值，row_number()：实现组内排序，并对组内行进行标记行号。那在odps中没有first_value这个函数，但是同样可以实现top1的需求。下面用一

2017-06-26

开发者颤抖吧，AI 现在开始学习写 AI 软件了

类似地，Google的另一个AI团队DeepMind最近也发表了一篇名为《学会强化学习》的论文。其研究同样针对的是深度学习所需的训练数据量大且获取成本高的缺点。

2017-06-06

微软发布升级版认知工具包，加速深度学习研发

此外还支持 NVIDIA 最新版本的深度学习 SDK 以及高级图形处理单元（GPU）架构（例如NVIDIA Volta），可以加速训练进程。

2017-06-01

为何机器学习识别声音还做不到像识别图片那么容易？

尽管最近机器学习领域取得了很大发展，利用机器学习实现自动监听的技术仍处于研发阶段。我们已经获得许多音频数据，但这些数据往往没有关键的分类标签（译者注：即标注每段音频来自正常还是异常的运行情况）。

2017-05-23

2017GAITC专访￨深度学习分论坛主席季向阳

为了探寻这次国际顶尖AI大会的风采，大会组委会走访了本次大会“深度学习”分论坛的执行主席、清华大学自动化系教授季向阳老师，他对于人工智能发展的形式的概括，图像识别和人工智能的关系以及人工智能舆论发酵等问题给出独到的见解

2017-05-21

5招教你用Python构建好玩的深度学习应用

内容列表 ▼ 1.使用现有API的应用利用Clarifai API实现图像自动标注利用Indico API 实现服装推荐系统 2.开源应用运用深度学习制作音乐检测“办公室不宜（Not Safe

2017-05-21

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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人工智能黑客讲述：如何欺骗运用机器学习的安全软件?

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