能够学习的人工神经突触 人造大脑已在地平线?
雷锋网消息,法国研究人员日前成功开发出能自主学习的人工神经突触,即 artificial synapse。他们还创建了物理模型,这对于开发更复杂的电路十分关键。研究成果在昨日发表于《Nature Communications》。
仿生学领域的一项重要目标,是模仿人脑——从大脑的机能与运转方式获取灵感,来设计更加智能的机器。这在信息学科应用广泛,用来处理成特定任务的算法,如图像识别,就受到仿生学的启发。但它们能耗巨大。
以 Vincent Garcia 为首的法国科研人员,近日在该领域取得了突破:在芯片上直接创制出能够学习的人工神经突触,以及能够解释其学习能力的物理模型。该研究为创造人工神经突触网络,因而开发出更快速高效的人工智能系统打开了一扇大门。
艺术家描绘的人工神经突触结构图
人脑的学习过程与神经突触紧密关联,后者起到连接神经元的作用

