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能够学习的人工神经突触 人造大脑已在地平线?

雷锋网消息,法国研究人员日前成功开发出能自主学习的人工神经突触,即 artificial synapse。他们还创建了物理模型,这对于开发更复杂的电路十分关键。研究成果在昨日发表于《Nature Communications》。 仿生学领域的一项重要目标,是模仿人脑——从大脑的机能与运转方式获取灵感,来设计更加智能的机器。这在信息学科应用广泛,用来处理成特定任务的算法,如图像识别,就受到仿生学的启发。但它们能耗巨大。 以 Vincent Garcia 为首的法国科研人员,近日在该领域取得了突破:在芯片上直接创制出能够学习的人工神经突触,以及能够解释其学习能力的物理模型。该研究为创造人工神经突触网络,因而开发出更快速高效的人工智能系统打开了一扇大门。 艺术家描绘的人工神经突触结构图 人脑的学习过程与神经突触紧密关联,后者起到连接神经元的作用

IROS 2016|林元庆接手之后 百度IDL发生了什么变化

宗仁,教头联合编辑。 很多人一直对百度相关研究院具体在开展什么业务很好奇,今天下午在IROS 2016的Grand Ballroom,百度IDL负责人林元庆从业务视角为我们详细剖析了AI在百度业务中的运用。 首先,林元庆为我们介绍了以吴恩达为首的百度相关研究院的内部分工情况,其中,Adam Coates负责硅谷的AI实验室,林元庆本人负责IDL实验室,Wei Fan则负责的大数据实验室。 关于百度大脑 下面先讲一下百度大脑里的AI技术,除了我们熟知的语音识别,计算机视觉,NLP之外,还有更进一层的基于AI技术的推荐,预测;控制,运动以及决策,规划,一共6个大的研究方向。 关于百度AI层分工 自从GPU以“洪荒之力” 登上舞台,基于它计算力的平台架构也越来越丰富。。 百度AI层就是从底层平台开始,一层一层往上叠加。主要包括3层。 最底层的机器学习平

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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