从引擎声预测车辆故障！深度学习应用于通用声音识别-低调大师

从引擎声预测车辆故障！深度学习应用于通用声音识别

2017-07-31 545

有一个困扰众多司机的问题：什么时候对爱车进行检修？

大多数车主会定期去 4S 店或修理店进行保养。但众所周知，常规保养不是“体检”，车辆已经存在的问题未必会发现。那么，难道只有当汽车在路上抛锚，我们才知道该送修了吗？

这不但效率低，而且危险。当开车有急事（比如赶高铁参加重要会议），或是在高速路上发生故障，那简直是惊魂一刻。

对此，以色列一家名为 3DSignals 的初创公司提出了解决方案：让 AI 监听早期的预警信号，比如发动机的声音变化，来判断车辆是否即将抛锚。这项技术依赖于深度学习（deep learning），来理解机械设备的噪音模式，并提前预测可能发生的问题。

雷锋网获知，3DSignals 已开始与欧洲汽车巨头们接触，讨论把这项深度学习技术应用于汽车以及汽车零部件制造设备的前景，以实时监控可能存在的问题。还有消息称他们看中了自

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爆料：曹旭东创立自动驾驶公司Momenta 首次公开项目细节

之前一直盛传曹旭东从商汤科技离职创业的消息，今天这个消息正式坐实。曹旭东向雷锋网表示，其离职创业的项目叫做Momenta，团队核心成员包括曹旭东（CEO），孙刚（研发总监），任少卿（研发总监），夏炎（研发总监）。此项目致力于打造自动驾驶大脑，核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案，以及衍生出的大数据服务。据曹旭东介绍，Momenta有世界顶尖的深度学习专家，图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，ImageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多项比赛冠军。团队来源于清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等，有深厚的技术积累和极强的技术原创力。关于此次创业的初心：根据CEO在内的Momenta成员向雷锋网(公众号：雷锋网)之集

2017-08-01

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雷锋网消息，法国研究人员日前成功开发出能自主学习的人工神经突触，即 artificial synapse。他们还创建了物理模型，这对于开发更复杂的电路十分关键。研究成果在昨日发表于《Nature Communications》。仿生学领域的一项重要目标，是模仿人脑——从大脑的机能与运转方式获取灵感，来设计更加智能的机器。这在信息学科应用广泛，用来处理成特定任务的算法，如图像识别，就受到仿生学的启发。但它们能耗巨大。以 Vincent Garcia 为首的法国科研人员，近日在该领域取得了突破：在芯片上直接创制出能够学习的人工神经突触，以及能够解释其学习能力的物理模型。该研究为创造人工神经突触网络，因而开发出更快速高效的人工智能系统打开了一扇大门。艺术家描绘的人工神经突触结构图人脑的学习过程与神经突触紧密关联，后者起到连接神经元的作用

2017-08-01

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