Facebook 开源深度学习框架 Torchnet
Facebook开源深度学习框架Torchnet,加快A.I研究步伐今天,在新发布的一篇学术报告中,Facebook 详细介绍了新的人工智能开源软件 Torchnet,用于简化深度学习。 深度学习是当下一种时髦的学习方式,涉及到培训人工神经网络处理大量的数据,如图片,然后让神经网络做出新数据的预测。与其建立一个全新的深度学习框架, Facebook 选择的是在 Torch 上编译一个开源库,Facebook 先前也曾致力于此。 “这 使得它很容易实现完全隐藏 I/O(输入 / 输出)成本功能,而如果你想创建一个实用的大型深度学习系统,你就很需要这项功能的。” Facebook 人工智能研究所(FAIR)的一名科学家 Laurens van der Maaten 在一次采访中这样说道,“我们并不是要让 Torch 运作的更快或者更慢或者其他怎样,这些都不是框架的重点所在。” van der Maaten 还表示,Torchnet 是用 Lua 脚本语言写成,能够在标准的 x86 芯片或图形处理单元(GPUs)上运行,也可以让程序员重用某些代码。这样一来就能够降低工作量,同时也可以降低出现...