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微软发布升级版认知工具包,加速深度学习研发

微软正式发布了 2.0 版本的认知工具包(Microsoft Cognitive Toolkit,曾用名为 CNTK),该工具包曾在微软内部被广泛使用,帮助实现了人工智能领域多个突破。 该升级版本增加了对神经网络库 Keras 的支持,为 Keras 编写的代码现在可以直接利用认知工具包所提供的性能和速度,而无需对代码本身进行任何更改。此外还支持 NVIDIA 最新版本的深度学习 SDK 以及高级图形处理单元(GPU)架构(例如NVIDIA Volta),可以加速训练进程。以及用于模型评估的 Java 语言绑定,和对已受训模型进行压缩的新工具——经过压缩的模型即便在智能手机等资源受限设备上的图像识别等应用中也可实时运行。 微软认知工具包最初于2016年10月发布测试版,目前该技术已被全球各地的公司和组织用于神经网络的创建和训练。 本文来自开源中国社区 [http://www.oschina.net]

谷歌 TensorFlow 负责人:百度开源对中国开发者有益

谷歌 TensorFlow 项目负责人 Rajat Monga 5月23日下午消息,中国围棋峰会今日在浙江桐乡拉开帷幕,DeepMind 旗下机器程序 AlphaGo 将与全球围棋排名第一柯洁九段展开5天3局的对弈。 在首日比赛现场,谷歌 TensorFlow 项目负责人 Rajat Monga 接受了媒体采访,他谈到了目前 TensorFlow 的进展情况,以及目前在中国的影响力。 Rajat Monga 称,目前中国有最大的 TensorFlow 开发者人群,并在回答新浪科技提问时,他进一步透露这种数量级在下载方面的体现是 14 万,包括有很多来自中小企业和大学科研机构的开发者。 TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能深度学习系统,并且已经全面开源,可以应用到语音识别、自然语言理解、计算机视觉和广告等领域。 目前,在谷歌内部,TensorFlow 的主要用途是帮助进行基于设备运算基础上的云分析,而同样的运用也出现在中国公司京东、百度等身上——他们都是 TensorFlow 的使用者。 不过,正在出现的新趋势是基于设备本身的 TensorFl...

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