深度学习——你需要了解的八大开源框架-低调大师

深度学习——你需要了解的八大开源框架

2017-07-31 688

深度学习八大开源框架

导读：深度学习（Deep Learning）是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法，深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征（feature）。作为当下最热门的话题，Google、Facebook、Microsoft等巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目，他们也一直在支持一些开源深度学习框架。

目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等，这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域，并获取了极好的效果。

下面让我们一起来认识目前深度学习中最常使用的八大开源框架：

一．TensorFlow

TensorFlow是一款开源的数学计算软件，

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AI科技评论周刊：你有没有想过，要成为一个AI领域的大神？

未来是一个AI的时代吗？很有可能是的，几乎每天都能看到AI相关的新闻，你会不会也有一种想要钻研AI，制造下一个AlphaGo的冲动？可是学习AI说难不算特别难，但是说简单也绝不简单，尤其是对于初学者来说，更是容易有种无从下手的感觉。上个星期，AI科技评论急大家之所急，为大家准备了几份非常精彩的AI入门教程，为你全方位无死角的揭开目前AI最火热的机器学习方法背后的奥秘：想了解机器学习？你需要知道的十个基础算法朴素贝叶斯分类机器学习的本质是什么？其实就是连续的概率选择和调参，但到底是怎么个调法？神经网络到底是基于哪些函数建立而成？这篇文章详细的解释了这些问题。文中列出了监督学习、无监督学习和强化学习三大类中的十种神经网络类型，并简要介绍了它们各自的原理、适用的场景、运算的优势等内容。当你思考一个新的项目需求该用何种算法来实现才是最方便

2017-08-01

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雷锋网消息：今天是IJCAI大会（国际人工智能联合会议）的第一天，在寒冷的墨尔本，雷锋网(公众号：雷锋网)的记者来到这里为大家带来大会的最新报道。大会的前两天在墨尔本皇家理工大学（RMIT）举行，后面的五天则在墨尔本会展中心举行。这两天由丰富的workshop和tutorial组成，在RMIT 80号楼的不同课室中进行。大会的余下议程将在墨尔本会展中心举行。雷峰网向当地的学生了解到，大会之所以分两个地点举办，主要是因为前两天的workshop数目非常多，借用了RMIT周末的课室以降低成本。当然，这样的机会也可以提高RMIT的认知度，令其招收到更多优秀的学生。直接走进在Swanston街上的RMIT80号大楼，就是该建筑的二楼，在休息的走廊上，工作人员很早就摆好了接待的台子，按照姓氏的首字母排列好了通行证。此外，工作人员还为参会者

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。