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深度学习——你需要了解的八大开源框架

深度学习八大开源框架 导读:深度学习(Deep Learning)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征(feature)。作为当下最热门的话题,Google、Facebook、Microsoft等巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目,他们也一直在支持一些开源深度学习框架。 目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域,并获取了极好的效果。 下面让我们一起来认识目前深度学习中最常使用的八大开源框架: 一.TensorFlow TensorFlow是一款开源的数学计算软件,

正会最后一日,ACL 2017最佳论文和终身成就奖揭晓 | ACL 2017

雷锋网(公众号:雷锋网) AI 科技评论按:当地时间8月2日下午6点,自然语言处理和计算机语言学的最高级别会议 ACL 2017 上,大会主席 Joakim Nivre 向哈佛大学教授 Barbara J. Grosz 颁发了 ACL 终身成就奖,以表彰她的学术造诣和在跨学科机构方面做出的贡献。五篇会议最佳论文也终于揭晓。 Barbara J. Grosz 喜获 ACL 终身成就奖 ACL 2017 终身成就奖(Lifetime Achievement Award)的获得者是哈佛大学工程和应用科学学院的教授 Barbara J. Grosz。 现任 ACL 主席 Joakim Nivre 的颁奖致辞是:“Barbara Grosz 在自然语言处理和多智能体系统方面有着启发性的贡献,她建立了论述的计算性模型这一研究领域,开发了论

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