AI科技评论周刊:你有没有想过,要成为一个AI领域的大神?
未来是一个AI的时代吗?很有可能是的,几乎每天都能看到AI相关的新闻,你会不会也有一种想要钻研AI,制造下一个AlphaGo的冲动?
可是学习AI说难不算特别难,但是说简单也绝不简单,尤其是对于初学者来说,更是容易有种无从下手的感觉。上个星期,AI科技评论急大家之所急,为大家准备了几份非常精彩的AI入门教程,为你全方位无死角的揭开目前AI最火热的机器学习方法背后的奥秘:
想了解机器学习?你需要知道的十个基础算法
朴素贝叶斯分类
机器学习的本质是什么?其实就是连续的概率选择和调参,但到底是怎么个调法?神经网络到底是基于哪些函数建立而成?这篇文章详细的解释了这些问题。文中列出了监督学习、无监督学习和强化学习三大类中的十种神经网络类型,并简要介绍了它们各自的原理、适用的场景、运算的优势等内容。当你思考一个新的项目需求该用何种算法来实现才是最方便
