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EMNLP 2017 最佳论文揭晓,「男人也爱逛商场」获最佳长论文

雷锋网 AI 科技评论按:2017年 EMNLP 自然语言处理实证方法会议(Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing)将于2017年9月7-11日在丹麦哥本哈根市召开。EMNLP是自然语言处理领域的顶级会议,由ACL学会下属特殊兴趣小组 SIGDAT(ACL Special Interest Group on Linguistic data and Corpus-based Approachesto NLP)组织,每年召开一次。近几年的 EMNLP 会议都吸引了来自学术界和企业界的近千人参加,论文投稿数目也有上千篇。 今年 EMNLP 共接受论文323篇,其中216篇为长论文,107篇为短论文。EMNLP 2017 也于昨日公布了最佳论文获奖论文名单

深度学习——你需要了解的八大开源框架

深度学习八大开源框架 导读:深度学习(Deep Learning)是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习、分层特征提取高效算法来替代手工获取特征(feature)。作为当下最热门的话题,Google、Facebook、Microsoft等巨头都围绕深度学习重点投资了一系列新兴项目,他们也一直在支持一些开源深度学习框架。 目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j等,这些深度学习框架被应用于计算机视觉、语音识别、自然语言处理与生物信息学等领域,并获取了极好的效果。 下面让我们一起来认识目前深度学习中最常使用的八大开源框架: 一.TensorFlow TensorFlow是一款开源的数学计算软件,

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