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CB Insights 报告:安全公司正在借 AI 之力,预测、防御并抵抗网络攻击

为了提升防御系统的安全性并打造新一代网络护盾,各大网络安全公司都开始瞄上了新兴的人工智能技术。雷锋网(公众号:雷锋网)对 CB Insights 近日所做的研究报告做了编译,未经许可不得转载。 而推动人工智能与网络安全相结合的共有两大问题: 首先,随着网络攻击的次数和严重性不断增加,市场对于网络安全专家的需求大幅提高,但该领域从业者数量却远远不能满足市场需求。 其次,一些此前不为人所知的网络攻击类型,如“零日攻击”正在逐步增多。 这些网络安全市场的新情况让自动网络安全防御系统的呼声越来越高,可利用机器学习或其他技术来识别网络活动善意与否的软件成了市场的新宠。 通过市场分析公司 CB Insights的数据,我们可以追溯人工智能与网络安全结合的源头,下面就和雷锋网一起来盘点吧。 网络安全、AI 和机器学习的时代已经到来 为了更清晰地解释

“极客范儿”的警察叔叔用的“神奇智能监控系统”是什么样?

城市中的监控设备不计其数,你在公共区域的所有活动,都难逃监控之眼。 如果你是一个案底清白的人,那么太好了。这些监控对你来说如同无物。但如果你是警察叔叔想找的人,那么你最好祈祷一下,你成功躲开了城市中所有的摄像头,虽说这看起来似乎是个不可能完成的任务。 然而,如果你以为警察叔叔是用鼠标拖着监控的进度条,把眼睛贴在屏幕上,三班倒不睡觉地查看录像,为了找到嫌疑人拼到眼神都重影么?那就太小看极客范儿的警察叔叔了。 科达,就是这样一个公司,他们开发的猎鹰智能分析系统,专门武装警察叔叔。智能产品总监奚荣勇为雷锋网讲述了警察叔叔如何玩转监控。 先来科普一下,警察叔叔使用监控最多的两个目的就是:找人、找车。 简单来说,就是在浩如烟海的视频数据中,精准地找到一个目标。这需要三个核心的技术: 1、图像识别; 2、机器学习。 3、大数据计算。 换成大家都能理解的表

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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