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人工智能黑客讲述:如何欺骗运用机器学习的安全软件?

今天的主题是Gmail对抗式机器学习。 我是学计算机科学、机器学习的,也是负责AI相关的研究者,在湾区那边做很多的数据挖掘、安防等相关的工作,我们非常高兴地看到现在很多的人都在做这些对抗机器学习或者深层次学习。 首先Gmail本身还是属于一个非常新兴的领域,虽然我们可以看到AI已经无处不见。很多网络安全的会议、包括一些世界级的会议,大家都在深入地使用这些技术。这也引起了我个人的兴趣,我也很好奇当看到安全这个主题下为什么Gmal机器学习为什么成为天作之合,当我们在工作中用了机器学习,你希望减少一些模型的功能。 我们看到有很多的人都能够利用机器学习来做很好的编程,就好象面部识别,里面有数以万计的探测、识别,这些机器学习都能够做很好。另外对于安防这块的主题,你可能也可以去控制你所产生的功能,但是考虑到不同的内容,你需要做的是有关的

如果AI被用于犯罪,我们应该如何防范?

编者按:《纽约时报》高级记者、普利策奖得主、《与机器人共舞》作者 John Markoff 近日在纽约时报上撰文,表达了他对不法分子利用人工智能犯罪的担忧。文章原标题为《As Artificial Intelligence Evolves, So Does Its Criminal Potential》,以下为雷锋网(公众号:雷锋网)独家编译,未经许可不得转载。 随着人工智能的不断进化,犯罪技术也跟着变得高级起来。 想象这么一个场景:有一天你突然接到了年迈母亲的求助电话,说自己不小心忘记了银行密码。但事实上她并不是你的母亲,电话那头也只不过是由计算机合成,听起来很像她的声音而已。 用人工智能电话中伪装身份,虽然目前还只是科幻想象,但未来这种犯罪方法可能真的会成为现实。 如今,能促进伪装技术广泛使用的软件正在急速发展。最近,打败

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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