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HBase BlockCache系列 - 探求BlockCache实现机制

HBase BlockCache系列第一篇文章《走进BlockCache》从全局视角对HBase中缓存、Memstore等作了简要概述,并重点介绍了几种BlockCache方案及其演进过程,对此还不了解的可以点这里。本文在上文的基础上深入BlockCache内部,对各种BlockCache方案具体工作原理进行详细分析。Note:因为SlabCache方案在0.98版本已经不被建议使用,因此本文不针对该方案进行讲解;至于LRU方案和Bucket方案,因为后者更加复杂,本文也会花更多篇幅详细介绍该方案的实现细节。 LRUBlockCache LRUBlockCache是HBase目前默认的BlockCache机制,实现机制比较简单。它使用一个ConcurrentHashMap管理BlockKey到Block的映射关系,缓存Block只需要将BlockKey和对应的Block放入该HashMap中,查询缓存就根据BlockKey从HashMap中获取即可。同时该方案采用严格的LRU淘汰算法,当Block Cache总量达到一定阈值之后就会启动淘汰机制,最近最少使用的Block会被置换出来。在...

盘点2016年大数据领域成果及趋势

2016即将结束,外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。 虽然各位专家的意见不尽相同,但从其发言中大约可以总结出一个共通点:大数据研究正在由前几年的新鲜技术变得越来越普及和商业化。同时,由于研究的向前推进,以数据为基础的人工智能、机器学习和物联网等其他各个领域也将会取得越来越大的成果。 1. Craig Brown,大数据、数据科学、数据库技术领域专家。美国知名的青年导师、科技导师,以及作家。 在2016年,数据科学领域出现了一次大规模的数据增长。这一增长从需求端推动了诸多云计算服务供应商的快速成长,包括亚马逊AWS、微软Azure和Rackspace等。我认为,数据增长的势头将在2017年得到延续。并且,2017年将会出现更多的基于这些大数据研究的应用项目,包括机器学习、认知计算以及预测分析等。不过,随着数据量的增加,应用项目的逐渐丰富,用户的数据安全问题也将变得日益严峻,这一点在2017年也不会有很大改善。2017年,数据科学家、首席数据官、首席数据架构师等职位将变得越来越抢手,岗位职责...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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