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搜索[自然语言]，共4376篇文章

《中国人工智能学会通讯》——7.2 基于深度学习的自然语言处理

7.2 基于深度学习的自然语言处理深度学习旨在模拟人脑对事物的认知过程，一般是指建立在含有多层非线性变换的神经网络结构之上，对数据的表示进行抽象和学习的一系列机器学习算法。

2017-09-03

D1net阅闻：Google收购自然语言处理创企Api.ai

Google收购自然语言处理创企Api.ai API.ai是一家开发语音识别和自然语言理解工具的创业公司。具体的交易内容未披露。

2017-07-02

《Python自然语言处理》——第1章语言处理与Python 1.1 语言计算：文本和词汇

本节书摘来自异步社区《Python自然语言处理》一书中的第1章，第1.1节，作者[美]Steven Bird,Ewan Klein,Edward Loper，陈涛,张旭,崔杨,刘海平译，更多章节内容可以访问云栖社区

2017-05-01

【Hadoop Summit Tokyo 2016】对于非文本的自然语言处理结构化数据调查

本讲义出自Casey Stella在Hadoop Summit Tokyo 2016上的演讲，主要分享了在数据科学中经常会遇到的一些挑战，比如数据科学家往往在所需要研究的领域经验不足、获取这方面的经验将会非常耗费时间并且极具挑战性、非监督机器学习技术非常有用，但是复杂的数据关系却难以理解等，还分享了文本深度表示模型Word2Vec，并且对于示例进行了演示。

2017-02-28

自然语言理解是智能人机对话的关键瓶颈

一部剧情烧脑包含各种炸裂设定的神剧，迎来了观众如潮的好评。如同人工智能距离其出发的原点已经有60年，《西部世界》距离它的原作前身也已有40余年之久。这是一部根据早期同名科幻电影改编的剧集。“西部世界”是一个高科技的人造主题公园，公园中的“人”——从“接待员“到“居民”，都是与真人一般无二的机器人。剧集的推进为观者抛出一系列问题：“始终按照人类设定循环往复的机器人，何时真正自我觉醒？“”机器人是否能够拥有自主意识？“……剧情将我们带入一场关于人工智能的深刻讨论。原作1973年的电影，高智能机器人的剧情设定在当时的技术上来讲是逆天想象，尽管这样的剧情在今天看来已经不那么“科幻”了，但在真实的世界中，人工智能要发展到剧中最初始的完美人机交互状态，都还有很长一段路要走。这条路有多长？ “人机交互智能的关键在于机器的‘大脑’，即机器对自然语

2016-12-14

GPT-6 操作 Blender 建模完整教程：从自然语言到可编辑 3D 模型

X 社区近期展示的一类 AI 建模工作流案例，核心特征是把参考图、自然语言规格和 Blender 操作串成“生成—建模—渲染—对照—修正”闭环。

2026-09-08

WorkBuddy 浏览器自动化实战：用自然语言让浏览器替你打工

workbuddy-demo-d9g04qom0c1efe722-1459940040.tcloudbaseapp.com/article-images/11-browser-automation-flow.svg) 自然语言

2026-08-09

一文详解自然语言处理两大任务与代码实战：NLU与NLG

自然语言处理（NLP）涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域，本文深入探讨了NLP的关键概念，包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等，为读者提供了全面而深入的视角。

2023-08-11

[雪峰磁针石博客]pyspark工具机器学习(自然语言处理和推荐系统)1数据演进

MLlib支持分类，回归，聚类，推荐系统和自然语言处理等算法。 Spark GraphX/Graphframe 在图形分析和图形并行执行方面表现优异。图形框架可用于理解底层关系并可视化数据。

2019-01-27

大数据产业发展创新技术新书《数据之翼》收录自然语言处理工具HanLP

Hanlp是由一系列模型与算法组成的工具包，目标是普及自然语言处理（NLP）在生产环境中的应用。

2018-12-23

不是你无法入门自然语言处理（NLP），而是你没找到正确的打开方式

〇、序之前一段时间，在结合深度学习做 NLP 的时候一直有思考一些问题，其中有一个问题算是最核心一个：究竟深度网络是怎么做到让各种 NLP 任务解决地如何完美呢？到底我的数据在 NN 中发什么了什么呢？并且，不少的 terms like：词向量、word embedding、分布式表示、word2vec、glove 等等，这一锅粥的名词术语分别代表什么，他们具体的关系是什么，他们是否处于平级关系？出于对知识结构追求完整梳理的强迫症的老毛病，于是不停地查资料、思考、keep revolving…… 然后就感觉有一点小进展了。想到，不如将个人对其的理解，无论对错，先拿出来跟peer分享下，或许能交换出更有意义的东西呢？整篇文章的构架是按照属于概念在逻辑上的先后大小顺序，一层一层一级一级地往下剖析、比较、说明。另外说明下，here整

2017-08-01

时间序列预测教程；OpenAI 谈对抗样本：自然语言处理入门 | AI 开发者日报

Jason Brownlee 的时间序列预测教程这是澳大利亚机器学习专家 Jason Brownlee 撰写的教程，提供了一套用 Python 语言处理时间序列预测问题的模板。该教程一步步向读者展示了应该用什么工具、如何操作，以及为什么这样操作。它使用了波士顿持械抢劫案数量作为案例，旨在解决的问题是对波士顿未来每月抢劫案的数量做合理预测。全文包含代码长达两万字，是迄今为止最权威、最详细的时间序列预测入门教程之一。具有相当学习价值。译文地址：http://www.leiphone.com/news/201702/QjrKc9cLWAiqRGhT.html 原文地址：http://machinelearningmastery.com/time-series-forecast-case-study-python-monthly-arme

2017-08-01

从自然语言到可运行应用：零代码AI应用平台的工作链路拆解

与传统零代码工具依赖组件拖拽和流程配置不同，这类平台更强调让用户直接通过自然语言描述需求，再由AI完成需求拆解、页面生成和交互逻辑构建。

2026-10-08

自然语言操作 Excel 是怎么实现的：Add-in + 大模型 API 的技术路线与最小示例

表格自动化的老路子是 VBA：录宏、改宏、调试报错。它的本质约束是「人必须先会用它的语言」。大模型出现后，社区里很自然的想法是：能不能让人直接说「把 B 列日期统一成 yyyy-mm-dd，重复订单删掉」，AI 自己去动表格？

2026-09-14

基于 CodeBuddy 快速开发 RPA 智能体：自然语言驱动业务流程自动化的落地实践

去年 Q3，接手了一个内部效率项目。财务同事每天要在 ERP、税务平台、企业微信和 Excel 之间来回搬运数据：登录系统、导出报表、清洗格式、截图发群。整个过程高度重复，但出错成本极高。

2026-09-08

用Vibe Coding开发文章生成器：一种自然语言驱动的编程范式

在AI辅助编程日益普及的今天，Vibe Coding（氛围编程）正成为开发者手中的新利器。它不仅仅是“用AI写代码”，更是一种以意图为核心、以对话为驱动的开发方式——你描述“想要什么”，AI将其转化为可运行的代码，而你则专注于业务逻辑与用户体验，而非语法细节。

2026-09-06

李彦宏：自然语言将成为新的通用编程语言、开源模型会越来越落后

基于这些判断，李彦宏称，大模型和生成式AI将彻底改变开发者群体，“过去开发者用代码改变世界，未来自然语言将成为通用编程语言。”

2024-04-16

一篇文章看懂自然语言处理——word表示技术的变迁(从bool模型到BERT)

一、背景 自然语言处理就是要让计算机理解人类的语言，至于到目前为止，计算机是否真的理解的人类的语言，这是一个未知之数，我的理解是目前为止并没有懂得人类语言，只是查表给出一个最大概率的回应而已。

2019-09-24

手把手教程：用Python开发一个自然语言处理模型，并用Flask进行部署

今天我们来创建一个用于文档分类、垃圾过滤的自然语言处理模型，使用机器学习来检测垃圾短信文本消息。我们的ML系统工作流程如下：离线训练->将模型作为服务提供->在线预测。

2019-04-05

重磅译制 | 视频更新：牛津大学xDeepMind自然语言处理课程第5讲（下）文本分类

试看时长10分钟，观看完整视频请点击文末阅读原文按钮牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。

2017-12-10

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。