手把手教程：用Python开发一个自然语言处理模型，并用Flask进行部署-低调大师

手把手教程：用Python开发一个自然语言处理模型，并用Flask进行部署

2019-04-05 672

截住到目前为止，我们已经开发了许多机器学习模型，对测试数据进行了数值预测，并测试了结果。实际上，生成预测只是机器学习项目的一部分，尽管它是我认为最重要的部分。今天我们来创建一个用于文档分类、垃圾过滤的自然语言处理模型，使用机器学习来检测垃圾短信文本消息。我们的ML系统工作流程如下：离线训练->将模型作为服务提供->在线预测。

1、通过垃圾邮件和非垃圾邮件训练离线分类器。

2、经过训练的模型被部署为服务用户的服务。

当我们开发机器学习模型时，我们需要考虑如何部署它，即如何使这个模型可供其他用户使用。Kaggle和数据科学训练营非常适合学习如何构建和优化模型，但他们并没有教会工程师如何将它们带给其他用户使用，建立模型与实际为人们提供产品和服务之间存在重大差异。

在本文中，我们将重点关注：构建垃圾短信分类的机器学习模型，然后使用Fl

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Java的序列化和反序列化

Java的序列化和反序列化概述 Java对象的序列化和反序列化，这个词对我来说追溯到大学阶段，学Java对象流时知道有这东西。老师告诉我们可以把Java对象化作字节流，储存文件或网络通信。然后就是巴啦巴拉，一脸懵逼。举个例子，有一台北京的Java虚拟机现在运行的某个对象要调用一台在长春运行的Java虚拟机内的某个对象，这是两个不同的Java虚拟机进程，我们没办法直接传递对象的引用，现在我们只能把长春的这个对象序列化，变成一块一块碎片，传给北京的虚拟机，北京虚拟机反序列化后就造出了一个对象，然后就可以正常使用。说得通俗点，这个序列化就是跨进程数据传输。序列化（Serializable接口）要序列化的类通过实现java.io.Serializable接口启动序列化的功能，如果它有子类，所有的子类本身也都可序列化。 Person类 public class Person implements Serializable{ private String name; private int age; private String sex; public Person(String name,in...

2019-04-06

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2019-04-06

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text

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