首页 文章 精选 留言 我的

Hadoop3单机部署,实现最简伪集群

1.节点说明

ip hostname 说明
10.0.0.120 hadoop-all 主节点+数据节点

2.环境准备

需要JDK1.8运行环境,搭建请参考[Jdk安装(Linux,MacOS,Windows)]

3.设置主机名

sh 复制代码
# 主节点
hostnamectl set-hostname hadoop-all

4.设置host

sh 复制代码
# 所有节点配置
echo "10.0.0.120  hadoop-all" >> /etc/hosts

5.设置ssh免密码登录(主节点)

sh 复制代码
# 设置主节点自身ssh免密码登录以及主节点对各个数据节点ssh免密码登录
# 以下操作在主节点进行

# 生成公钥
ssh-keygen -t rsa

# 向主节点(本机)复制公钥
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

# 验证,输入yes,如果此时没有要求输入密码则配置成功
ssh hadoop-all

6.开放端口

sh 复制代码
# 主节点
firewall-cmd --add-port=9870/tcp && firewall-cmd --add-port=9870/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=8088/tcp && firewall-cmd --add-port=8088/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=9000/tcp && firewall-cmd --add-port=9000/tcp --permanent
firewall-cmd --add-port=50090/tcp && firewall-cmd --add-port=50090/tcp --permanent

# 或者关闭关闭防火墙
systemctl stop firewalld.service && systemctl disable firewalld.service

7.准备hadoop安装包

sh 复制代码
# 下载地址
http://hadoop.apache.org/
# 镜像地址
https://mirrors.cloud.tencent.com/apache/hadoop/common/

# 下载hadoop-3.3.6.tar.gz并解压到指定目录,如/data0/hadoop/hadoop-3.3.6
mkdir -p /data0/hadoop/
tar -zxvf hadoop-3.3.6.tar.gz

# 创建hadoop数据存放目录
mkdir -p /data1/hadoop/repo

8.修改配置

8.1.进入配置文件目录

sh 复制代码
cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6/etc/hadoop

8.2.修改hadoop-env.sh配置文件

sh 复制代码
# 编辑文件
vi hadoop-env.sh

# 添加
export JAVA_HOME=/data0/java/jdk1.8.0_361
export HADOOP_LOG_DIR=/data1/hadoop/repo/logs/hadoop

# /data0/java/jdk1.8.0_291为jdk安装目录
# /data1/hadoop/repo为hadoop数据存放目录

8.3.修改core-site.xml配置文件

sh 复制代码
# 编辑文件
vi core-site.xml

# 修改configuration节点配置
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop-all:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/data1/hadoop/repo</value>
    </property>
</configuration>

# hadoop-all为主节点主机名
# 9000为端口

8.4.修改hdfs-site.xml配置文件

sh 复制代码
# 编辑文件
vi hdfs-site.xml

# 修改configuration节点配置
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
</configuration>

# 1为数据副本个数

8.5.修改mapred-site.xml配置文件

sh 复制代码
# 编辑文件
vi mapred-site.xml

# 修改configuration节点配置
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

8.6.修改yarn-site.xml配置文件

sh 复制代码
# 编辑文件
vi yarn-site.xml

# 修改configuration节点配置
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

9.修改hadoop启动/停止配置

9.1.进入启动脚本目录

sh 复制代码
cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6/sbin

9.2.修改dfs.sh的启动/停止命令

sh 复制代码
# 编辑文件
vi start-dfs.sh
vi stop-dfs.sh

# 都添加
HDFS_DATANODE_USER=root
HDFS_DATANODE_SECURE_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

9.3.修改yarn.sh的启动/停止命令

sh 复制代码
# 编辑文件
vi start-yarn.sh
vi stop-yarn.sh

# 都添加
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

10.格式化hdfs

sh 复制代码
# 进入hadoop根目录
cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6

# 格式化
bin/hdfs namenode -format

11.启动/停止

sh 复制代码
# 进入hadoop根目录
cd /data0/hadoop/hadoop-3.3.6/sbin

# 启动
./start-all.sh

# 停止
./stop-all.sh

# 查看启动状态
jps

# 主节点启动[ResourceManager,NameNode,SecondaryNameNode,DataNode,NodeManager]

12.web查看状态

sh 复制代码
# 浏览器访问
10.0.0.120:9870
10.0.0.10:8088

13.配置环境变量

sh 复制代码
# 打开文件
vi ~/.bash_profile

# 添加环境变量
# HADOOP
export HADOOP_HOME=/data0/hadoop/hadoop-3.3.6
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$PATH

#保存退出
:x

# 让配置马上生效
source ~/.bash_profile
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

本文章为原创内容,如需转载请注明来源!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)

Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)

安装准备 操作系统CentOS7_x64 已经安装了Docker环境 需要检查是否有swap分区,如果没有请设置 Oracle官方dockerfiles下载 1.下载 地址:https://github.com/oracle/docker-images 2.上传 解压后打开docker-images-master\OracleDatabase\SingleInstance将dockerfiles文件夹上传到Linux的指定目录,如/data0/oracle 3.修改文件执行权限 sh 复制代码 chmod a+x *.sh && chmod a+x */*.sh Oracle镜...

MySQL数据库在高并发下的优化方案

MySQL数据库在高并发下的优化方案

1. 概述 高并发场景下,数据库极易成为整个应用系统的瓶颈,导致响应变慢、超时甚至宕机。本方案旨在从多个层面(SQL、数据库配置、架构、硬件等)提供优化策略,以提升 MySQL 在高并发环境下的性能、稳定性和扩展性。 2. SQL 语句及索引优化 (最有效、成本最低) 2.1 避免慢查询 使用 EXPLAIN:分析所有核心 SQL 的执行计划(EXPLAIN SELECT ...),重点关注以下字段: type:至少达到 range 级别,理想是 ref、eq_ref 或 const。避免 ALL(全表扫描)。 key:是否使用了正确的索引。 rows:预估扫描的行数,尽可能少。 Extra:...

相关文章

发表评论

评论列表

共 1 条评论
优秀的个人博客,低调大师

666

2022-04-13

6666

博主头像

博主

2024-03-11

666

资源下载

更多资源
优质分享App

优质分享App

近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

用户登录
用户注册