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盘点几个在手机上可以用来学习编程的软件

前天在悟空问答的时候,很荣幸被邀请参加回答“在手机上可以用来学习编程的软件有哪些?”这个问题,当时在回答的首页看到一个头条大微(小小猿爱嘻嘻)的回答,觉得十分受用,在此将其整理好,发布头条给大家学习,希望对大家学习编程有帮助。感谢大佬提供的解答,原文可以点击拓展链接进行查看。 学习编程的软件其实挺多的,下面我简单几个可以在手机上编程的软件,主要分为C/C++,Java,Python,前端网页,Linux这5个方面,感兴趣的朋友,可以下载尝试一下: C/C++ 这里介绍一个软件—C++编译器(c4droid),可以直接编辑运行C/C++程序,代码高亮、语法检查,使用起来非常不错,下面我简单介绍一下这个软件的安装和使用: 安装C++编译器,这个直接在手机应用中搜索就行,如下,大概也就2兆多,直接点击下载就行: 安装完成后,打开这个软件,就可以直

手把手教程:用Python开发一个自然语言处理模型,并用Flask进行部署

截住到目前为止,我们已经开发了许多机器学习模型,对测试数据进行了数值预测,并测试了结果。实际上,生成预测只是机器学习项目的一部分,尽管它是我认为最重要的部分。今天我们来创建一个用于文档分类、垃圾过滤的自然语言处理模型,使用机器学习来检测垃圾短信文本消息。我们的ML系统工作流程如下:离线训练->将模型作为服务提供->在线预测。 1、通过垃圾邮件和非垃圾邮件训练离线分类器。 2、经过训练的模型被部署为服务用户的服务。 当我们开发机器学习模型时,我们需要考虑如何部署它,即如何使这个模型可供其他用户使用。Kaggle和数据科学训练营非常适合学习如何构建和优化模型,但他们并没有教会工程师如何将它们带给其他用户使用,建立模型与实际为人们提供产品和服务之间存在重大差异。 在本文中,我们将重点关注:构建垃圾短信分类的机器学习模型,然后使用Fl

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