时间序列预测教程;OpenAI 谈对抗样本:自然语言处理入门 | AI 开发者日报
Jason Brownlee 的时间序列预测教程
这是澳大利亚机器学习专家 Jason Brownlee 撰写的教程,提供了一套用 Python 语言处理时间序列预测问题的模板。该教程一步步向读者展示了应该用什么工具、如何操作,以及为什么这样操作。它使用了波士顿持械抢劫案数量作为案例,旨在解决的问题是对波士顿未来每月抢劫案的数量做合理预测。 全文包含代码长达两万字,是迄今为止最权威、最详细的时间序列预测入门教程之一。具有相当学习价值。
译文地址:http://www.leiphone.com/news/201702/QjrKc9cLWAiqRGhT.html
原文地址:http://machinelearningmastery.com/time-series-forecast-case-study-python-monthly-arme
