不是你无法入门自然语言处理（NLP），而是你没找到正确的打开方式-低调大师

不是你无法入门自然语言处理（NLP），而是你没找到正确的打开方式

2017-08-01 903

〇、序

之前一段时间，在结合深度学习做 NLP 的时候一直有思考一些问题，其中有一个问题算是最核心一个：究竟深度网络是怎么做到让各种 NLP 任务解决地如何完美呢？到底我的数据在 NN 中发什么了什么呢？

并且，不少的 terms like：词向量、word embedding、分布式表示、word2vec、glove 等等，这一锅粥的名词术语分别代表什么，他们具体的关系是什么，他们是否处于平级关系？

出于对知识结构追求完整梳理的强迫症的老毛病，于是不停地查资料、思考、keep revolving……

然后就感觉有一点小进展了。想到，不如将个人对其的理解，无论对错，先拿出来跟peer分享下，或许能交换出更有意义的东西呢？

整篇文章的构架是按照属于概念在逻辑上的先后大小顺序，一层一层一级一级地往下剖析、比较、说明。

另外说明下，here整

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人工智能与VR结合：带来体验多样性

人工智能服务——微软认知服务(Microsoft Cognitive Services)最初包括视觉、语音、语言、知识和搜索五大类共 21 项 API。应用了这些 API 的系统能看、能听、能说话，并且能理解和解读我们通过自然交流所传达的需求。目前整套微软认知服务已经有 8 项向公众开放，17 项向指定开发者开放预览。微软也会原有的基础上持续增加新的 API，并不断更新现有的 API。最近微软宣布把自定义语音服务(Custom Speech Service)添加到微软认知服务中。自定义语音服务是一个高度灵活的语音转换文本程序，结合了自定义智能语音识别服务(CRIS)和语言理解智能服务(LUIS)两种前沿技术来实现。 CRIS 能够应用于喧闹的公共场所等复杂的环境中，帮助人们更方便地自定义语音识别。也可以用于帮助应用更好地理解非母语说话者或残障人士等。而 LUIS 可以帮助计算机理解我们言语背后的真正意图。当前的语音指令往往是开发者通过设置一个或多个特定的词组或者短语，系统才会发生响应。举个生活例子，用户需要说出“找咖啡”或者“带我去找咖啡”，系统才会接收到指令打开地图应用为其寻找附...

2017-08-02

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2017-08-02

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